领域知识网络赋能智能制造

“制造业领域知识是制造业企业获取持续竞争优势和利润的源泉。”

—— 高级产品运营工程师  熊风

领域知识网络价值：

• 沉淀企业核心知识资产：打破企业内部信息孤岛，并及时获取最新产业情报，助力价值转化

• 赋能业务智能化：统一结构化数据标准，并利用语义理解能力分析非结构化数据，实现智能搜索、问答、推理等应用

• 助力集团/产业内的知识共享：在标准业务模型下，跨组织、跨区域共享领域知识果实，实现共赢

领域知识网络赋能智能运维

“我们希望通过领域知识网络帮助客户停止新建知识孤岛，主动推荐专家经验，知识自动化沉淀、智能化推送到用户。”

—— 研发副总裁 陈骁

领域知识网络价值：

• 打造个人专属的知识中心，帮助DevOps团队成长

• 快速、准确的找到想要的知识，提高运维效率和服务质量

• 更高效、精准的帮助DevOps团队解决问题

轻松玩转领域知识网络，助力业务智能化

“领域知识网络构建是一个持续性工作，需要在业务认知模型的框架下先主后次、先粗后细，最终实现边构建边收益。”

—— 研发总监 刘荣伟

领域知识网络构建的标准化流程：

• 建立业务认知模型：梳理业务框架并确定业务认知模型，形成明确的领域知识网络边界

• 数据准备与治理：通过NLP技术自动的识别数据中领域实体、关系，并对相同概念实体进行合并；人工对抽取的知识进行完整性、正确性校验，形成知识主题库

• 使用AnyDATA进行领域知识网络构建：将知识主题库输入到AnyDATA中，自动的生成具有领域专业知识、领域规则、分析推理能力的领域知识网络

AnyDATA 无界会（二）

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