AnyFabric Family 2.0.0.3，AI 找数用数能力再升级！
一、【AnyFabric 认知助手】
1、用户在数据服务超市处进行找数时，AnyFabric 认知助手不再局限于一问一答，而是会随着用户的找数目的，通过连续的自然语言交互，进行多轮问答，准确捕捉用户意图，提高数据查找效率和精准度，提升用户体验。
AI-让搜索更智能
3、在数据服务超市处已发起多轮问答的情况下，可点击右上侧“发起新问答”，即可开启新一轮的找数问数任务。
二、【场景分析】
1、AnyFabric Famlily 2.0.0.3 中场景分析时，用户可以通过 AI 找数，以自然语言进行提问，AnyFabric 认知助手根据用户的问题推荐数据，帮助用户快速找到符合意图的数据资源，并自动生成分析操作建议，指导用户进行场景分析，降低用户自助分析时的使用门槛，快速开启数据分析之旅。
AI 找数，自动生成分析操作建议
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三、【数据探测】
在大数据中心行业应用场景中，大数据中心需要定期去委办局数据库中采集数据，但面临同一张表，不知道哪些数据是最新的；同一个业务的多张表，不知道哪个表的数据是最准确的问题，无法保证数据的新鲜度。
1、数据探测支持在逻辑视图中查看数据的更新时间。在发起数据探查时，可自动识别并标记出能够代表业务数据更新时间的字段，展示表内容的最后更新时间，并在数据服务超市详情中展现，帮助用户直观识别数据的变更时间，确保数据的及时性、有效性。
逻辑视图查看数据更新时间戳
逻辑视图-更多信息中数据更新时间
数据服务超市-查看数据更新时间
2、个性化配置增加黑名单配置，按照客户实际业务场景，将不适合设为时间戳的字段（如，专门用来计入数据写入时间的字段）加入黑名单，确保时间戳识别的准确度。
数据探测业务更新时间黑名单配置
四、【数据安全】
不同业务部门的用户对同一份数据的使用范围是不同的。如销售部门、营销部门、供应管理等对订单数据关注侧重点是不一样的，销售关注销售金额数据、营销关注客户行业等代表客户画像的字段数据、供应管理更关注产品型号等，若开放数据资源的全部访问和下载权限，在大量查询场景下，影响用户的访问体验，且有数据泄露的风险。
1、数据安全管控更精细，资源授权中增加对逻辑视图行/列级的管理权限。针对用户的使用需求，设置数据资源的访问权限，不同用户可根据配置的权限，在线查看或下载相应的数据资源，保证数据安全、合规地使用。
配置授权规则
添加访问者
五、【指标管理】
在企业运营管理中，通常会涉及大量的业务指标，不同用户对指标的业务语义、属性信息等缺乏一致性的认知与理解。AnyFabric Famlily 2.0.03 支持指标上传到数据服务超市和资产全景，以可视化的方式展现指标的业务属性、技术属性和管理属性，形成企业对指标的统一认知与理解，降低指标查找与理解成本。
1、指标发布到数据服务超市，用户可直接筛选指标数据，查看指标详情，快速了解指标的不同属性。
指标发布至数据服务超市
指标详情
2、资产全景增加主题域、业务对象下的指标数量概览，点击即可查看指标列表，方便用户快速了解和掌握指标的业务语义和属性。
1、基于逻辑视图对用户设置数据行列级别的管控权限，用户进行数据查询时，AnyFabric 数据虚拟化引擎提供基于行/列规则权限的合并视图查询能力，只读取查询所需的行/列，提升数据查询性能。
2、数据源适配新增 OpenGauss；在接入星环 TDH inceptor 数据源时，支持 Guardian Token 方式进行认证，数据连接更安全、更灵活。
原来：1000张表数据源，元数据采集时间约30分钟；
2.0.0.3 版本： 20000 张表数据源，元数据采集时间缩短至 5 分钟。
4、AnyFabric 数据虚拟化引擎对场景分析中的数据查询进行性能优化，原来：场景分析中使用关联查询，页面加载耗时约在20s。
2.0.0.3 版本：场景分析中在覆盖单表的选择列、数据过滤、数据去重，使用多表的关联查询、数据合并，以及常见的嵌套查询场景，120万数据量下，平均执行耗时提升约6s。
七、【AnyFabric Exchange 2】
1、身份认证参数增加，支持经办人认证，便于用户进行认证管理和查看。
2、场外合约支持批量导入，在线下完成签约和交易的场景中，运营员可下载合约管理模板，填写场外合约，并批量上传交易平台完成备案存证，并可在平台上对其进行编辑和搜索、帮助运营人员完成对线上和线下销售额的共同统计，简化平台运营管理工作。
数据服务批量导入
批量上下架
4、新增凭证服务模块，包含“数据商凭证”、“数据产品登记证书”，用户可对相应凭证进行申请和下载，数据供应商和消费者可将此凭证用于资产评估、信贷等。
凭证服务
新建标准分类
业务模型描述
业务架构增加信息系统类别
“诊断中”状态
更多信息，详情点击：https://www.aishu.cn/cn/anyfabric
1、用户在数据服务超市处进行找数时，AnyFabric 认知助手不再局限于一问一答，而是会随着用户的找数目的，通过连续的自然语言交互，进行多轮问答，准确捕捉用户意图，提高数据查找效率和精准度，提升用户体验。
数据服务超市-搜索-继续追问
多轮对话与追问
2、新增AnyFabric 认知助手“问答”tab 页，对搜索匹配资源、历史问答、收藏问答等进行统一管理。
AI-让搜索更智能
发起新问答
4、认知搜索算法优化，在分析问答型搜索场景下，多为自然语言长句，相较于以前关键词和语义匹配搜索的模式，2.0.0.3版本提升分析问答型搜索效果，可根据用户搜索的语义逻辑，匹配搜索结果，帮助用户找到某个业务问题的整套库表和接口服务，提高找数效率。二、【场景分析】
1、AnyFabric Famlily 2.0.0.3 中场景分析时，用户可以通过 AI 找数，以自然语言进行提问，AnyFabric 认知助手根据用户的问题推荐数据，帮助用户快速找到符合意图的数据资源，并自动生成分析操作建议，指导用户进行场景分析，降低用户自助分析时的使用门槛，快速开启数据分析之旅。
新建场景分析-引用视图
AI 找数，自动生成分析操作建议
查看全部搜索结果
在大数据中心行业应用场景中，大数据中心需要定期去委办局数据库中采集数据，但面临同一张表，不知道哪些数据是最新的；同一个业务的多张表，不知道哪个表的数据是最准确的问题，无法保证数据的新鲜度。
1、数据探测支持在逻辑视图中查看数据的更新时间。在发起数据探查时，可自动识别并标记出能够代表业务数据更新时间的字段，展示表内容的最后更新时间，并在数据服务超市详情中展现，帮助用户直观识别数据的变更时间，确保数据的及时性、有效性。
逻辑视图查看数据更新时间戳
逻辑视图-更多信息中数据更新时间
数据服务超市-查看数据更新时间
数据探测业务更新时间黑名单配置
不同业务部门的用户对同一份数据的使用范围是不同的。如销售部门、营销部门、供应管理等对订单数据关注侧重点是不一样的，销售关注销售金额数据、营销关注客户行业等代表客户画像的字段数据、供应管理更关注产品型号等，若开放数据资源的全部访问和下载权限，在大量查询场景下，影响用户的访问体验，且有数据泄露的风险。
1、数据安全管控更精细，资源授权中增加对逻辑视图行/列级的管理权限。针对用户的使用需求，设置数据资源的访问权限，不同用户可根据配置的权限，在线查看或下载相应的数据资源，保证数据安全、合规地使用。
配置授权规则
添加访问者
在企业运营管理中，通常会涉及大量的业务指标，不同用户对指标的业务语义、属性信息等缺乏一致性的认知与理解。AnyFabric Famlily 2.0.03 支持指标上传到数据服务超市和资产全景，以可视化的方式展现指标的业务属性、技术属性和管理属性，形成企业对指标的统一认知与理解，降低指标查找与理解成本。
1、指标发布到数据服务超市，用户可直接筛选指标数据，查看指标详情，快速了解指标的不同属性。
指标发布至数据服务超市
指标详情
资产全景-指标
六、【AnyFabric 数据虚拟化引擎】1、基于逻辑视图对用户设置数据行列级别的管控权限，用户进行数据查询时，AnyFabric 数据虚拟化引擎提供基于行/列规则权限的合并视图查询能力，只读取查询所需的行/列，提升数据查询性能。
2、数据源适配新增 OpenGauss；在接入星环 TDH inceptor 数据源时，支持 Guardian Token 方式进行认证，数据连接更安全、更灵活。
数据源类型
3、AnyFabric 数据虚拟化引擎读取元数据连接、查询性能大大提升。原来：1000张表数据源，元数据采集时间约30分钟；
2.0.0.3 版本： 20000 张表数据源，元数据采集时间缩短至 5 分钟。
4、AnyFabric 数据虚拟化引擎对场景分析中的数据查询进行性能优化，原来：场景分析中使用关联查询，页面加载耗时约在20s。
2.0.0.3 版本：场景分析中在覆盖单表的选择列、数据过滤、数据去重，使用多表的关联查询、数据合并，以及常见的嵌套查询场景，120万数据量下，平均执行耗时提升约6s。
七、【AnyFabric Exchange 2】
1、身份认证参数增加，支持经办人认证，便于用户进行认证管理和查看。
2、场外合约支持批量导入，在线下完成签约和交易的场景中，运营员可下载合约管理模板，填写场外合约，并批量上传交易平台完成备案存证，并可在平台上对其进行编辑和搜索、帮助运营人员完成对线上和线下销售额的共同统计，简化平台运营管理工作。
批量导入场外合约
3、数据服务目录，支持运营人员通过模版批量导入，并支持对已上传的数据服务进行搜索、查找、批量上下架等操作，提升运营人员工作效率，优化平台使用体验。
数据服务批量导入
批量上下架
凭证服务
八、【体验优化】
1、数据标准化过程中增加新建标准分类，用户可选择相关标准，进行标准化操作。
1、数据标准化过程中增加新建标准分类，用户可选择相关标准，进行标准化操作。
新建标准分类
2、业务模型增加描述，方便不同用户了解该业务模型的使用场景。
业务模型描述
3、业务架构-业务流程分类中增加“信息系统“类别，方便查看不同分类下的业务流程。
业务架构增加信息系统类别
4、业务诊断增加“诊断中”提醒字样，优化用户使用体验
“诊断中”状态
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