为什么搜不到我想要的信息
无法理解用户的真实语义
随着组织数据呈指数级增长，企业需要通过搜索引擎快速找到有用信息。传统信息搜索仅针对词和短语进行搜索，搜索时不仅要尝试很多不同的关键词组合，也容易获取到很多相关性很低的结果，耗费大量时间对结果进行筛查。
认知搜索基于领域知识对用户提出的问题进行语义理解，在知识图谱中查找到用户输入的相关联的知识，从而匹配出相关性更高的搜索结果，更快地发现需要的信息。
为什么搜不到我想要的信息
无法理解用户的真实语义
随着组织数据呈指数级增长，企业需要通过搜索引擎快速找到有用信息。传统信息搜索仅针对词和短语进行搜索，搜索时不仅要尝试很多不同的关键词组合，也容易获取到很多相关性很低的结果，耗费大量时间对结果进行筛查。
认知搜索基于领域知识对用户提出的问题进行语义理解，在知识图谱中查找到用户输入的相关联的知识，从而匹配出相关性更高的搜索结果，更快地发现需要的信息。
难以检索出非结构化文档中的信息
非结构化数据占组织数据的80%-90%，因为缺少规范的数据模型而很难被机器分析。此外，文档类数据的元数据或标签通常是人工配置的，在搜索的时候会因为忘记了配置的内容而搜索不到相关文档。
认知搜索可以利用NLU技术将非结构化文档数据加工成可搜索的结构化数据，并存储在领域知识网络中，从而更准确地搜索到Word、PDF、email等文档中实体对象和关系，减少企业员工翻阅文档的时间。
认知搜索可以利用NLU技术将非结构化文档数据加工成可搜索的结构化数据，并存储在领域知识网络中，从而更准确地搜索到Word、PDF、email等文档中实体对象和关系，减少企业员工翻阅文档的时间。
认知搜索 = 领域知识网络 + 搜索引擎
认知搜索是依托知识图谱、NLU等AI技术搭建能“懂”你的搜索引擎。通过NLU技术将用户输入的自然语言转换为机器能理解的语义表示，在融合多数据源的领域知识网络中进行搜索，最终实现搜索结果的精准匹配。
认知搜索 = 领域知识网络 + 搜索引擎
认知搜索是依托知识图谱、NLU等AI技术搭建能“懂”你的搜索引擎。通过NLU技术将用户输入的自然语言转换为机器能理解的语义表示，在融合多数据源的领域知识网络中进行搜索，最终实现搜索结果的精准匹配。
认知搜索有哪些好处
提供基于自然语言提问的优异搜索体验
认知搜索基于NLU和领域知识，让机器理解专业领域的自然语言提问，帮助用户获得和日常生活中一样便捷的搜索体验。
节省查找信息的时间，促进创新
认知搜索更准确地解析出用户问题中的业务实体和关系，
从而更快速地帮助用户找到相关联的知识。节省用户时间来进行业务创新。
不仅是搜索，而是发现洞察
认知搜索可以连接企业内外部的结构化与非结构化的多数据源，并利用NLU能力对内容进行分析，从而提供出全面、准确的知识作为搜索结果，帮助决策人员更快速地洞察商机 。
