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为什么搜不到我想要的信息

无法理解用户的真实语义

随着组织数据呈指数级增长,企业需要通过搜索引擎快速找到有用信息。传统信息搜索仅针对词和短语进行搜索,搜索时不仅要尝试很多不同的关键词组合,也容易获取到很多相关性很低的结果,耗费大量时间对结果进行筛查。

认知搜索基于领域知识对用户提出的问题进行语义理解,在知识图谱中查找到用户输入的相关联的知识,从而匹配出相关性更高的搜索结果,更快地发现需要的信息。

了解 AnyDATA 领域知识图谱构建 >

为什么搜不到我想要的信息

无法理解用户的真实语义

随着组织数据呈指数级增长,企业需要通过搜索引擎快速找到有用信息。传统信息搜索仅针对词和短语进行搜索,搜索时不仅要尝试很多不同的关键词组合,也容易获取到很多相关性很低的结果,耗费大量时间对结果进行筛查。

认知搜索基于领域知识对用户提出的问题进行语义理解,在知识图谱中查找到用户输入的相关联的知识,从而匹配出相关性更高的搜索结果,更快地发现需要的信息。

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难以检索出非结构化文档中的信息

非结构化数据占组织数据的80%-90%,因为缺少规范的数据模型而很难被机器分析。此外,文档类数据的元数据或标签通常是人工配置的,在搜索的时候会因为忘记了配置的内容而搜索不到相关文档。

认知搜索可以利用NLU技术将非结构化文档数据加工成可搜索的结构化数据,并存储在领域知识网络中,从而更准确地搜索到Word、PDF、email等文档中实体对象和关系,减少企业员工翻阅文档的时间。

了解 AnyDATA 知识网络搜索 >

认知搜索可以利用NLU技术将非结构化文档数据加工成可搜索的结构化数据,并存储在领域知识网络中,从而更准确地搜索到Word、PDF、email等文档中实体对象和关系,减少企业员工翻阅文档的时间。

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认知搜索 = 领域知识网络 + 搜索引擎

认知搜索是依托知识图谱、NLU等AI技术搭建能“懂”你的搜索引擎。通过NLU技术将用户输入的自然语言转换为机器能理解的语义表示,在融合多数据源的领域知识网络中进行搜索,最终实现搜索结果的精准匹配。

认知搜索 = 领域知识网络 + 搜索引擎

认知搜索是依托知识图谱、NLU等AI技术搭建能“懂”你的搜索引擎。通过NLU技术将用户输入的自然语言转换为机器能理解的语义表示,在融合多数据源的领域知识网络中进行搜索,最终实现搜索结果的精准匹配。

认知搜索有哪些好处


提供基于自然语言提问的优异搜索体验

认知搜索基于NLU和领域知识,让机器理解专业领域的自然语言提问,帮助用户获得和日常生活中一样便捷的搜索体验。

节省查找信息的时间,促进创新

认知搜索更准确地解析出用户问题中的业务实体和关系,

从而更快速地帮助用户找到相关联的知识。节省用户时间来进行业务创新。

不仅是搜索,而是发现洞察

认知搜索可以连接企业内外部的结构化与非结构化的多数据源,并利用NLU能力对内容进行分析,从而提供出全面、准确的知识作为搜索结果,帮助决策人员更快速地洞察商机 。

信息查找不再费时费力,AnyDATA帮你实现认知搜索

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