智能制造是一个系统工程,面临两大挑战
· 物与物连接构成的工业互联网络(工业信息互联网络),这是工业智能的生产力工具升级,是“硬件能力”的挑战
· 数据与数据全面连接的数据知识网络,辅助生产、经营、服务等各环节的优化、决策,这是智能制造的“软件能力”挑战
智能制造需要聪明的认知大脑
全面连接的设备和制造过程
数据驱动生产制造,全面数字化和数据化的零部件、设备、工艺
个性化的技术和服务
数据驱动服务,基于数据的个性化生产,个性化服务
数字化的市场和运营流程
数据驱动运营,需求、营销、销售、供销经营流程的数据化
系统思考的经营决策
数据驱动决策,用数据说话,用数据思考,用数据决策
应用场景
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赋能失效分析系统
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赋能知识专家系统
AnyDATA认知智能框架的实践方法论
企业自上而下地构建的策略,以知识的产生和应用为主线,整合企业管理的各个环节