人工智能发展史
人工智能发展史
领域认知智能
领域认知智能是一种实现业务智能化的技术手段。核心是融合内部数据和外部领域知识，形成领域知识网络，并在此基础上实现推理分析和辅助决策。
领域认知智能
领域认知智能是一种实现业务智能化的技术手段。核心是融合内部数据和外部领域知识，形成领域知识网络，并在此基础上实现推理分析和辅助决策。
领域认知智能的意义
实现领域认知智能，对组织有两方面的价值：
商业模式创新：基于领域知识网络对外开放认知服务实现数据变现。
业务智能化：将提取的领域知识进行智能应用，帮助企业提升各个环节的用户体验和运营效率。
领域认知智能的意义
实现领域认知智能，对组织有两方面的价值：
商业模式创新：基于领域知识网络对外开放认知服务实现数据变现。
业务智能化：将提取的领域知识进行智能应用，帮助企业提升各个环节的用户体验和运营效率
领域认知智能应用场景
- 知识主题发现：归集各来源知识文档，根据领域知识网络从中快速发现领域的知识主题；
- 文档自动关联：从文档中自动抽取领域标签，并将主题与领域标签相关联，实现文档自动分类与关联；
- 知识精准推荐：理解用户搜索意图，精准推荐相关联知识。
- 智能推荐：基于运维人员岗位和行为习惯，形成针对性的关联知识推荐，帮助Devops团队成长；
- 智能搜索：基于运维场景快速，准确的找到想要的知识，提高运维效率和服务质量；
- 智能问答：更高效、精准的帮助Devops团队解决问题。
- 增强数据目录：在数据目录上，使用AI/ML进行自动化收集和分析所有形式的元数据以及数据上下文，为形成业务知识网络以及主动元数据做数据内容的准备。
- 快速查找数据：借助业务知识网络提供的智能推荐，更快查找和发现更多相关数据资产。
- 加速数据服务分析：基于业务知识网络，快速访问业务对象，数据项及关联对象，提升数据服务开发和分析效率。
- 简化数据治理：基于业务知识网络关联分析，自动推荐标准、规则、简化数据治理，提升效率。
- 产业精准招商：以产业链知识网络为核心，针对企业业务、企业创新能力、企业风险的关联分析，找到优质标的企业，通过招商路径找到最佳对接通路。
- 智能政策助手：基于政策知识抽取模型自动抽取政策标签、政策要素、申报等信息 ，结合政策匹配模型，面向企业智能推荐，主动服务。
- 数据要素运营：以数据知识化促进数据要素化，促进城市公共数据开放利用，助力产业数据化转型升级。
- 项目360°分析：构建设备、产品、物料、工艺等多维度知识网络，实现人机料法环的360°分析；
- 设备/产品故障定位在大量离散制造场景中，用机器辅助流程操作知识点、关联注意要点等，降低工人现场经验不足或经验过头的风险
- 智能客服辅助系统：基于意图理解和知识网络关联，实现辅助设计、生产、和运营决策的智能搜索和问答。
领域认知智能应用场景
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知识管理
-
智能运维
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数据资产管理
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智慧城市
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先进制造
如何实现领域认知智能
实现领域认知智能有三个重要的步骤
第一步：领域业务建模
即如何表达业务领域的相关知识
并将领域认知智能的基本框架表达出来
第二步：领域数据知识化
即从数据中加工提炼获取知识的过程
第三步：业务智能化
即如何利用知识形成智能，尤其是认知能力
即根据已知的规则推理出更多的事实
如何实现领域认知智能
实现领域认知智能有三个重要的步骤
第一步：领域业务建模
即如何表达业务领域的相关知识
并将领域认知智能的基本框架表达出来
第二步：领域数据知识化
即从数据中加工提炼获取知识的过程
第三步：业务智能化
即如何利用知识形成智能，尤其是认知能力
即根据已知的规则推理出更多的事实
领域认知智能的价值评估：领域智商
类比人类智商，定义领域智商。
领域智商即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度，它是领域知识网络的价值量化指标。
领域认知智能的价值评估：领域智商
类比人类智商，定义领域智商。
领域智商即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度，它是领域知识网络的价值量化指标。
