领域认知智能应用场景

• 知识管理

  

  • 知识主题发现：归集各来源知识文档，根据领域知识网络从中快速发现领域的知识主题；
  • 文档自动关联：从文档中自动抽取领域标签，并将主题与领域标签相关联，实现文档自动分类与关联；
  • 知识精准推荐：理解用户搜索意图，精准推荐相关联知识。

• 智能运维

  

  • 智能推荐：基于运维人员岗位和行为习惯，形成针对性的关联知识推荐，帮助Devops团队成长；
  • 智能搜索：基于运维场景快速，准确的找到想要的知识，提高运维效率和服务质量；
  • 智能问答：更高效、精准的帮助Devops团队解决问题。

• 数据资产管理

  

  • 增强数据目录：在数据目录上，使用AI/ML进行自动化收集和分析所有形式的元数据以及数据上下文，为形成业务知识网络以及主动元数据做数据内容的准备。
  • 快速查找数据：借助业务知识网络提供的智能推荐，更快查找和发现更多相关数据资产。
  • 加速数据服务分析：基于业务知识网络，快速访问业务对象，数据项及关联对象，提升数据服务开发和分析效率。
  • 简化数据治理：基于业务知识网络关联分析，自动推荐标准、规则、简化数据治理，提升效率。

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• 智慧城市

  

  • 产业精准招商：以产业链知识网络为核心，针对企业业务、企业创新能力、企业风险的关联分析，找到优质标的企业，通过招商路径找到最佳对接通路。
  • 智能政策助手：基于政策知识抽取模型自动抽取政策标签、政策要素、申报等信息 ，结合政策匹配模型，面向企业智能推荐，主动服务。
  • 数据要素运营：以数据知识化促进数据要素化，促进城市公共数据开放利用，助力产业数据化转型升级。

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• 先进制造

  

  • 项目360°分析：构建设备、产品、物料、工艺等多维度知识网络，实现人机料法环的360°分析；
  • 设备/产品故障定位在大量离散制造场景中，用机器辅助流程操作知识点、关联注意要点等，降低工人现场经验不足或经验过头的风险
  • 智能客服辅助系统：基于意图理解和知识网络关联，实现辅助设计、生产、和运营决策的智能搜索和问答。

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