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肖仰华

复旦大学教授、博导

爱数与复旦大学知识工厂联合实验室负责人

数据驱动的领域大模型与知识驱动的领域知识网络的深度融合是实现领域认知的关键。
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肖仰华

复旦大学教授、博导

爱数与复旦大学知识工厂联合实验室负责人

数据驱动的领域大模型与知识驱动的领域知识网络的深度融合是实现领域认知的关键。

我们主张
更安全、经济地利用好大模型,实现领域认知智能应用

安全

通过安全可控的基础大模型
应对安全问题

幻觉

通过对大模型进行领域微调及工程化策略
应对幻觉问题

成本

通过AI算力池和大模型微调
应对成本问题

安全

通过安全可控的基础大模型
应对安全问题

幻觉

通过对大模型进行领域微调及工程化策略
应对幻觉问题

成本

通过AI算力池和大模型微调
应对成本问题

迈进智能化,Data+AI的大数据基础设施

特定行业和技术范畴的关键点来自于客户的内部领域:不同类型、不同云的数据,爱数AnyRobot、AnyShare、AnyFabric 面向不同类型的数据,帮助客户实现内部数据的整合与洞察,利用AnyDATA领域认知智能框架赋能产品智能化,支撑数据战略的落地。

迈进智能化,Data+AI的大数据基础设施

特定行业和技术范畴的关键点来自于客户的内部领域:不同类型、不同云的数据,爱数AnyRobot、AnyShare、AnyFabric 面向不同类型的数据,帮助客户实现内部数据的整合与洞察,利用AnyDATA领域认知智能框架赋能产品智能化,支撑数据战略的落地。

利用领域认知智能,实现数据驱动、业务创新。

利用领域认知智能,实现数据驱动、业务创新。

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