展望 2026

行业规范全面指引数据能力建设

数据能力建设既应具有行业共性，又需要实现行业高效流通与共享。到 2026 年，主要行业均将形成国家标准或行业规范，对行业从战略到能力建设规范，从数据的高质量到数据的高效共享进行全 面的指引，从而进一步夯实行业的数据资产化、数据服务化、数据要素化。

数据产业链形成， 数据驱动实现内外双循环

数据二十条为数据要素市场化奠定了基础，而挖掘和实现数据价值，既涉及到数据治理、数据加工分析、数据资产管理、数据知识化、数据服务化、数据产品化 和数据交易等数字技术创新，也涉及全域的数据要素融合。以政府为中心的公共数据要素，以企业为中心的行业数据要素将会不断的融合创新，到 2025 年，将形成政务大数据与行业大数据的内外双循环。

AGI 成为企业业务和数据智能的革命性力量

Gartner 预测，到 2026 年，将有超过 80% 的企业将使用生成式 AI 的 API 或模型，或在生产环境中部署支持生成式 AI的应用，而在 2023 年 初这一比例不到 5% 。

数字化人才不再成为制约因素

1. 到 2025 年，行业龙头组织普遍设立首席数据官 CDO;
2. 到 2026 年，伴随着数字化转型的深入以及数据技术的平民化，既懂业务又可驾驭数据 的复合型人才成为数字化人才的基本标准 ;
3. 到 2026 年，深度数字化转型的组织智能化水平将显著提升。

国家数据局发布 “ 数据要素 × ” 三年行动计划， 加速数据要素赋能实体经济

预计到 2026 年: 数据要素应用场景广度和深度大幅拓展；培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构；推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。