树立清晰的数据战略,以敏捷能力夯实数据驱动组织底座

树立清晰的数据战略
以敏捷能力夯实数据驱动组织底座

云原生时代, 数据驱动型组织需要什么样的敏捷能力?
应用敏捷,快速响应
应用敏捷开发,提升产品交付速度,降低业务的试错成本,快速响应用户需求。
业务敏捷,创新效率
快速高效适应业务环境变化,加快业务创新,增强企业在云原生时代的竞争力。
数据敏捷,释放生产力
连接数据开发、管理、分析、运营,降低数据加工处理成本,加快数据价值转化。
全方位、立体化的云安全防护
应对云原生安全挑战,保护业务应用,为企业数字业务创新保驾护航。
云原生时代, 数据驱动型组织需要什么样的敏捷能力?
应用敏捷,快速响应
应用敏捷开发,提升产品交付速度,降低业务的试错成本,快速响应用户需求。
 
业务敏捷,创新效率
快速高效适应业务环境变化,加快业务创新,增强企业在云原生时代的竞争力。
 
数据敏捷,释放生产力
连接数据开发、管理、分析、运营,降低数据加工处理成本,加快数据价值转化。
 
全方位、立体化的云安全防护
应对云原生安全挑战,保护业务应用,为企业数字业务创新保驾护航。
XOps 持续赋能敏捷的数据驱动型组织

XOps 持续赋能敏捷的数据驱动型组织

云原生架构部署,快速响应业务需求

 
业务逻辑与平台技术能力分离,降低复杂度
- 更高的业务价值交付效率
- 更短的业务反馈周期
 
服务按需扩展,微服务弹性伸缩
-  更低地运行成本
- 灵活应对业务增长
 
可观测性内置,提升可维护性和可靠性
- 更及时地发现故障
- 更短的修复时间
云原生架构部署,快速响应业务需求

 
 
业务逻辑与平台技术能力分离,降低复杂度
- 更高的业务价值交付效率
- 更短的业务反馈周期
 
服务按需扩展,微服务弹性伸缩
-  更低地运行成本
- 灵活应对业务增长
 
可观测性内置,提升可维护性和可靠性
- 更及时地发现故障
- 更短的修复时间
云原生应用可观测,业务发展敏捷创新
云原生应用可观测,业务发展敏捷创新
数据编织赋能 DataOps,加快数据价值转化
整合数据孤岛
-
以业务模型为中心连接全域数据;
-
以知识网络建立业务与业务的关系,提供快速的
业务连接融合; -
以业务需求为导向连接数据,快速提供数据服务。
简化数据治理
-
以业务模型精确指导数据治理,提升数据质量;
-
以业务标准指导数据标准,通过自动化减少对标工作量;
-
以业务质量指导数据质量稽核,自动化减少质量校核工作量。
高效赋能业务
-
以业务为中心,高效组织和调度数据,提升数据服务效率;
-
快速发现业务与业务融合关系,快速评估业务成熟度和探索优化融合路径;
-
监控业务指标和风险,定位根因,找到数字化优化路径。
数据编织赋能 DataOps
加快数据价值转化
整合数据孤岛
-
以业务模型为中心连接全域数据;
-
以知识网络建立业务与业务的关系,提供快速的
业务连接融合; -
以业务需求为导向连接数据,快速提供数据服务。
 
简化数据治理
-
以业务模型精确指导数据治理,提升数据质量;
-
以业务标准指导数据标准,通过自动化减少对标工作量;
-
以业务质量指导数据质量稽核,自动化减少质量校核工作量。
 
高效赋能业务
-
以业务为中心,高效组织和调度数据,提升数据服务效率;
-
快速发现业务与业务融合关系,快速评估业务成熟度和探索优化融合路径;
-
监控业务指标和风险,定位根因,找到数字化优化路径。
云原生数据保护,护航数据驱动型组织的敏捷能力
某运营商 IT 环境较为复杂,包括部署在公有云、私有云中的 Kubernetes 平台,且不同平台中的持久化卷存储方式不同,在保障资源配置数据和持久化卷数据安全的同时,还要实现云原生应用及持久化数据在不同版本Kubernetes平台之间的迁移;在实际备份时,需要多种方案来兼顾数据安全,不仅存在更大的安全隐患,还会给管理带来巨大压力。
Kubernetes 数据保护
业务痛点
-
容器化应用数量多,一致性难以保障
-
 资源配置数据、应用持久化卷数据安全风险大
-
版本迭代快,应用类型繁 多,兼容性覆盖难  
-
版本多,使用的生产存储类型多,数据迁移难管理复杂度高
 
方案价值
-
应用一致性保障
-
安全高效:防勒索、高效的挂载恢复
-
全面保护
-
数据自由流动:支持跨版本、跨生产存储的数据迁移
-
简单易用:自动保护,降低管理复杂度 
云原生数据保护
护航数据驱动型组织的敏捷能力
某运营商 IT 环境较为复杂,包括部署在公有云、私有云中的 Kubernetes 平台,且不同平台中的持久化卷存储方式不同,在保障资源配置数据和持久化卷数据安全的同时,还要实现云原生应用及持久化数据在不同版本Kubernetes平台之间的迁移;在实际备份时,需要多种方案来兼顾数据安全,不仅存在更大的安全隐患,还会给管理带来巨大压力。
Kubernetes 数据保护
业务痛点
-
容器化应用数量多,一致性难以保障
-
 资源配置数据、应用持久化卷数据安全风险大
-
版本迭代快,应用类型繁 多,兼容性覆盖难  
-
版本多,使用的生产存储类型多,数据迁移难管理复杂度高
 
方案价值
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应用一致性保障
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安全高效:防勒索、高效的挂载恢复
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全面保护
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数据自由流动:支持跨版本、跨生产存储的数据迁移
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简单易用:自动保护,降低管理复杂度 
构建云原生数据战略,采用数字化工具和实践方法,有效规模化使用数据,快速释放数据价值。
-
云原生数据基础设施极致弹性,构建现代化应用;
-
打破业务“烟囱&数据孤岛”桎梏,加速业务创新;
-
云技术创新赋能数据管理,实现更快、更好的决策;
-
数据安全与合规,确保核心数据资产安全。
构建云原生数据战略,采用数字化工具和实践方法,有效规模化使用数据,快速释放数据价值。
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云原生数据基础设施极致弹性,构建现代化应用;
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打破业务“烟囱&数据孤岛”桎梏,加速业务创新;
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云技术创新赋能数据管理,实现更快、更好的决策;
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数据安全与合规,确保核心数据资产安全。