数字化时代,IT 运维团队面临如下挑战

数字化时代,
IT 运维团队面临如下挑战

缺乏全局运维能力
集群化、云化、微服务化的架构趋势,IT 环境日趋复杂,业务系统之间关联关系越来越密切,缺乏全局视角,难以实现全面集中统一监控和实时洞察
海量告警信息
业务系统之间紧密相关,一个问题的出现,会发生雪崩效应,从而导致多个服务异常,产生海量告警信息。大量的告警信息属于重复和无效的,难以精准的进行故障定位
被动式响应问题
当故障发生后才开始解决问题,缺乏对风险主动预测的能力,随着解决问题时间的增加,给企业带来的损失也呈指数级增加。

体检是预防 “疾病” 的重要手段

人体健康体检

IT  系统健康体检

AnyRobot Family 3 KPI 智能分析

数据建模
· 海量数据抽象出KPI 指标
· KPI 指标聚合为服务
· 服务相互关联为系统
智能告警
对建模后的KPI指标、服务进行监测告警,降低告警复杂性,提高故障排查效率
服务分析器
通过下钻快速定位故障
业务全景图
借助服务依赖关系定位故障根因服务

亮点1

数据建模:定义系统的关键服务和影响权重

亮点2

KPI 定义:确认关键KPI 指标和异常范围定义

· KPI 指标计算公式配置,包括数据来源、数据的时间范围、指标计算的字段及公式
·为了计算KPI指标的异常严重程度,此处配置了通过动态阈值的方式来分析异常点个数,从而计算指标的异常严重程序

亮点3

服务评分:服务健康分数计算

· 根据多个KPI 的严重程度以重要性权重计算服务的健康分数

亮点4

智能告警:基于算法实现告警降噪

应用场景

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