复杂业务架构下的传统运维痛点


无法体系化评估系统运行状态

· 多监控工具的运维场景下,系统运行状态无法提供统一评估标准

· 缺少 IT 基础设施层服务、平台层服务及应用层服务运行状态统一监控

· 缺乏业务系统状态实时监控及分析能力,运维模式存在被动及滞后

故障定位及分析难度大

· 业务系统体量及调用复杂性不断增加,异常排查定位难度递增

· 缺少系统架构全局化视角,无法有效定位故障源头

· 缺乏告警事件严重性定级评估及智能告警降噪能力

KPI 智能分析特性价值


实时洞察系统健康度状态

快速定位异常服务

全局化业务视图展示

清晰呈现系统之间的关联



异常事件严重性定级及实时监测

实现“快、少、准”的告警事件管理

KPI 智能分析技术优势

KPI 智能分析技术优势

KPI智能分析应用场景

KPI智能分析应用场景

为什么选择 KPI 智能分析

基于指标数据及日志数据,提供全局业务建模能力,实现系统运行状态监控及健康度分析多层级下钻分析能力,提升故障定位效率

 

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