复杂业务架构下的传统运维痛点
无法体系化评估系统运行状态
· 多监控工具的运维场景下，系统运行状态无法提供统一评估标准
· 缺少 IT 基础设施层服务、平台层服务及应用层服务运行状态统一监控
· 缺乏业务系统状态实时监控及分析能力，运维模式存在被动及滞后
故障定位及分析难度大
· 业务系统体量及调用复杂性不断增加，异常排查定位难度递增
· 缺少系统架构全局化视角，无法有效定位故障源头
· 缺乏告警事件严重性定级评估及智能告警降噪能力
KPI 智能分析特性价值
实时洞察系统健康度状态
快速定位异常服务
全局化业务视图展示
清晰呈现系统之间的关联
异常事件严重性定级及实时监测
实现“快、少、准”的告警事件管理
为什么选择 KPI 智能分析
基于指标数据及日志数据，提供全局业务建模能力，实现系统运行状态监控及健康度分析多层级下钻分析能力，提升故障定位效率
