关于爱数
如何购买
用户需求
数据激增，存储成本高昂
- 百TB级非结构化数据无序堆积，难以有效控制存储成本。
- 大量重复、过期、低价值数据 挤占存储资源，推高存储成本。
- 热 / 冷数据无法有效识别与迁移，导致存储资源浪费。
数据孤岛导致数据资产梳理复杂
- 数据分散在不同类型、品牌、介质的存储系统中，整体存储情况不清晰。
- 文件分布、存储利用率、数据生命周期不可见，难以进行全局优化与资源整合。
存储资源规划与预测困难
- 无法准确预测存储需求增长趋势，导致资源规划滞后或过度分配。
- 缺乏针对性存储规划策略，存储资源利用率低，难以实现长期成本控制。
存储分析视角受限
- 缺乏统一的视图，难以全面收集并整合数据生成报告。
- 报告维度单一，缺乏存储视角、业务系统视角、组织架构视角等多维度的分析能力，导致报告内容片面且低效。
- 缺乏定制化能力，报告格式固定，无法根据不同部门或场景灵活调整，导致信息难以针对性呈现。
