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海量数据可观测性

破解海量数据跨平台管理难题，降低存储成本、提升管理效率。

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用户需求

数据激增，存储成本高昂

数据激增，存储成本高昂

  • 百TB级非结构化数据无序堆积，难以有效控制存储成本。
  • 大量重复、过期、低价值数据 挤占存储资源，推高存储成本。
  • 热 / 冷数据无法有效识别与迁移，导致存储资源浪费。
数据孤岛导致数据资产梳理复杂

数据孤岛导致数据资产梳理复杂

  • 数据分散在不同类型、品牌、介质的存储系统中，整体存储情况不清晰。
  • 文件分布、存储利用率、数据生命周期不可见，难以进行全局优化与资源整合。
存储资源规划与预测困难

存储资源规划与预测困难

  • 无法准确预测存储需求增长趋势，导致资源规划滞后或过度分配。
  • 缺乏针对性存储规划策略，存储资源利用率低，难以实现长期成本控制。
存储分析视角受限

存储分析视角受限

  • 缺乏统一的视图，难以全面收集并整合数据生成报告。
  • 报告维度单一，缺乏存储视角、业务系统视角、组织架构视角等多维度的分析能力，导致报告内容片面且低效。
  • 缺乏定制化能力，报告格式固定，无法根据不同部门或场景灵活调整，导致信息难以针对性呈现。

方案场景

热温冷数据识别与迁移

热温冷数据识别

  • 基于数据的多维度特征，自动将数据识别为热数据、温数据和冷数据。

自动化归档

  • 支持调用第三方归档工具，自动将冷数据归档至低成本存储介质，提升存储利用效率。

热温冷数据统一管理

  • 对热温冷数据进行统一管理，提供数据迁移、数据删除、数据归档、数据检索、数据备份、数据生命周期管理、数据恢复等能力。
重复文件识别与删除

重复数据识别

  • 自动扫描存储系统，识别出重复文件、重复文件夹。
  • 基于可视化报表的重复文件分析，获取删除或合并重复文件的建议，帮助用户更高效的管理数据冗余。

重复数据删除

  • 支持第三方通过API的方式读取重复文件列表、删除或合并重复文件，降低冗余文件所需的存储量，并降低成本。
跨平台海量文件检索

全面的数据视图

  • 全面洞察不同存储系统、业务部门的文件数据分布、类型、大小，有效地整合分散的数据，构建统一的数据视图。

统一的数据查询和定位

  • 通过统一平台分析存储资源，实现跨平台、跨业务、跨团队的统一数据查询，帮助快速发现和定位分散在不同存储系统、业务部门的数据。
多维度多角色分析
  • 全局视角：综合分析数据增长、存储规划、性能与成本，优化资源利用，降低运营成本。
  • 存储视角：盘点存储系统资源使用情况，识别冷热数据、重复数据，释放存储空间，提升存储效率。
  • 业务系统视角：按业务系统分类数据，优化存储布局，确保关键系统稳定运行。
  • 组织架构视角：分析各部门/分公司数据使用，优化资源分配，避免浪费。
  • 自定义视角：支持按项目、使用者等自定义分析，满足个性化管理需求。
存储容量预测

存储空间预测

  • 通过存储空间的增长明细、增长分布、增长趋势，清楚掌握存储资源的使用现状和未来需求，优化空间分配，避免资源浪费或不足。

存储成本预测

  • 基于客户提供的各类存储成本，模拟未来存储成本的变化并生成详细的成本分布和增长趋势报告，提前规划存储预算。
自动化报告

自定义报告模版

  • 依据存储视角（文件类型、冷数据、热数据、重复数据）、业务视角（组织架构、业务系统），或其他特定需求自定义数据分类，并依据分类设计报告模板。

定期报告生成

  • 自定义配置定期生成报告的规则，无论是每日、每周还是每月，都能准时产出所需的报告，并以邮件方式发送给指定用户。

技术优势

千亿级文件秒级查询
  • 热点缓存：缓存经常被访问的热数据，减少对原始数据源的访问（如数据库、硬盘等），加快查询响应。
  • 持久化加速：将计算结果保存到磁盘中，使系统能够更快地响应用户请求，提高系统的吞吐量和并发处理能力。
  • 即席查询：按需临时构建并执行查询操作，满足用户临时数据查询需求，快速获取和分析数据。
  • 并行计算：将计算任务分解为多个子任务，然后通过多个处理器或计算单元同时处理，实现秒级查询响应。
跨平台观测
  • 统一的数据视图：跨平台的数据视图，全面了解数据资源的使用情况，提高数据管理效率。
  • 灵活的分析模型：自定义文件活跃度分类模型，适应不同场景的需求。
多维度观测
  • 自动化和智能化：自动提取目录标签和映射表减少了人工干预，降低了错误率，并提高了处理速度。
  • 灵活性和可定制化：支持根据具体需求定制目录和映射关系，使得系统更加灵活，能够适应多变的业务需求。
非侵入性采集
  • 广泛的存储系统支持：基于标准的协议进行元数据获取，广泛适用于各类存储系统，不受特定厂商或技术的局限。
  • 无侵入式数据采集：无需在存储系统上部署客户端即可采集元数据，减少了对现有系统的干扰。

案例分享

某能源企业

数据存储优化实践，实现降本增效

  • 引入热温冷数据识别与迁移机制，对 OceanStor100D 和 OceanStor9000 设备上的历史数据进行扫描，识别低频访问数据，并自动迁移至低成本存储池，减少高性能存储占用 40%，有效降低存储扩容成本。
  • 构建存储资源使用可视化分析系统，对各部门的存储消耗情况进行统计，提供数据使用频率、访问模式等多维度报告，助力 IT 团队精准优化资源分配。

某大型银行

数据管理优化实践，提升运营效率与成本管控

  • 构建冷热数据识别与分层存储策略，为后续冷数据迁移提供依据，帮助企业减少高性能存储占用，降低长期存储成本。
  • 对各类存储资源进行数据类型、访问模式、存储分布的全面分析，并提供可视化管理界面，提升数据资源管理的透明度。
  • 建立存储成本控制机制，针对不同业务数据制定存储策略，减少不必要的存储扩容需求，并优化数据备份方式，提高资源利用率。
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