会议亮点回顾

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四大场景,剖析企业机器数据管理之痛

×

“机器数据治理是做好数字化转型的关键,然而,机器数据孤岛、数据管理成本高、黑暗数据和安全合规风险等问题却成了拦路虎。”

—— 产品运营经理 杨天忠

  • 场景一:企业跨云支付,当客户反馈付款问题时,IT 团队需要跨多地多云的机器数据去排查故障;
  • 场景二:成长型企业在研发效能上,缺乏衡量的指标,包括部署频率、变更准备时间等,需要机器数据提供数据分析支撑;
  • 场景三:金融业务运营分析,业务运营希望看到更多交易分析的数据,但业务的日志数据是无法直接阅读的,需要对机器数据治理和关联分析;
  • 场景四:部委应对内审外查,安全部门要面向全域管理机器数据,确保任何事件发生,都有迹可循,并基于关键用户的行为和常见安全事件做场景化分析。

四大场景,剖析企业机器数据管理之痛

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“机器数据治理是做好数字化转型的关键,然而,机器数据孤岛、数据管理成本高、黑暗数据和安全合规风险等问题却成了拦路虎。”

—— 产品运营经理 杨天忠

  • 场景一:企业跨云支付,当客户反馈付款问题时,IT 团队需要跨多地多云的机器数据去排查故障;
  • 场景二:成长型企业在研发效能上,缺乏衡量的指标,包括部署频率、变更准备时间等,需要机器数据提供数据分析支撑;
  • 场景三:金融业务运营分析,业务运营希望看到更多交易分析的数据,但业务的日志数据是无法直接阅读的,需要对机器数据治理和关联分析;
  • 场景四:部委应对内审外查,安全部门要面向全域管理机器数据,确保任何事件发生,都有迹可循,并基于关键用户的行为和常见安全事件做场景化分析。

首次揭秘:构建统一、开放、高效的机器数据湖

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“通过统一、开放、高效的机器数据湖,可以帮助企业从容面对整合数据孤岛、衔接现有系统和应对海量数据的三大挑战。”

—— 产品研发总监 童莎

  • 统一:统一管理多类机器数据和必要的业务数据,赋能场景分析
  • 开放:灵活对接企业现有系统及数据,赋能数字化运营
  • 高效:满足海量数据的实时访问,数字化成效即时可见

首次揭秘:构建统一、开放、高效的机器数据湖

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“通过统一、开放、高效的机器数据湖,可以帮助企业从容面对整合数据孤岛、衔接现有系统和应对海量数据的三大挑战。”

—— 产品研发总监 童莎

  • 统一:统一管理多类机器数据和必要的业务数据,赋能场景分析
  • 开放:灵活对接企业现有系统及数据,赋能数字化运营
  • 高效:满足海量数据的实时访问,数字化成效即时可见

最佳实践:让运营成本降低50%,看机器数据如何释放数字化效能

×

“通过利用机器数据湖,爱数把运营成本降低了50%、交叉销售率环比增长了20%、实现了爱数云服务 SLA 实测99.999%的成绩,超额完成业务目标。”

—— 运维经理 章慎豪

  • 利用机器数据湖提供 SLA 展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖提供成本展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖提供交叉销售率指标展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖,释放大量事务性操作,员工可以关注于自我成长以解决更高维度的挑战,增强满足感及认同感。

最佳实践:让运营成本降低50%,看机器数据如何释放数字化效能

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“通过利用机器数据湖,爱数把运营成本降低了50%、交叉销售率环比增长了20%、实现了爱数云服务 SLA 实测99.999%的成绩,超额完成业务目标。”

—— 运维经理 章慎豪

  • 利用机器数据湖提供 SLA 展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖提供成本展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖提供交叉销售率指标展示、分析能力;
  • 利用机器数据湖,释放大量事务性操作,员工可以关注于自我成长以解决更高维度的挑战,增强满足感及认同感。

 

AnyRobot 机器数据湖
联壁会 (四)

 

 

联璧会 · 第四期

AnyRobot 机器数据湖

联壁会 (四)

2022/09/01 14:00 与您不见不散!

 

 

联璧会 · 第四期

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