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<1>数字化业务转型IT运维面临的挑战
数字化转型要求企业提供更加灵活的业务架构和更高的服务质量，现有的IT运维面对于当前的复杂的业务场景难以进行精准的故障定位和趋势预测，数字化的业务亟待全局性的系统健康监控和故障定位，降低MTTR，提升可用性。
<2>认识KPI智能分析方案
KPI智能分析方案方案通过帮助用户构建IT和业务的健康模型，实时洞察服务的健康度，从而降低发现和定位事件的时间。

<3>KPI智能分析方案优势
·  全平台数据采集能力，采集过程可管控，对业务环境无影响。
·  分析指标和场景模板化，降低运维门槛。
·  基于KPI重要性做加权计算的服务评分体系，让用户准确了解服务健康度。
·  对支撑业务的所有指标联动分析，帮助用户快速定位服务降级的根本原因。
·  基于动态阈值的告警，大大减少误报和漏报，让运维人员更关注于高危事件。
·  通过智能合并，实现告警降噪，让运维人员专注在关键事件上。
·  指标趋势预测，帮助运维人员提前发现风险，争取充足的处理隐患时间。
<4>KPI智能分析方案常见应用场景举例
·  企业数字化资产管理平台系统故障，组织内外大量用户访问操作失败。
·  认证系统出现安全风险，企业账户可能被盗用，威胁到企业数据安全。
·  内部认证系统出现安全风险，企业员工无法接入内网办公。

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