数字政府正从以信息化为主的1.0阶段走向以数字化为主的2.0阶段，由“统筹统管”进入“深度融合、持续运营”。“一云两端，三群四联”的数字政府建设基本完成，未来政府数字化转型将进入“提质增效”的深水区，在这个过程中需要将技术、业务和数据进一步融合，实现海量数据的持续加持和赋能。
AnyRobot实时分析的日志云，从加强数字政府海量日志数据的治理入手，对数字政府的日志数据进行统存分管，为云服务商、委办局、主管单位三类用户建设统一且可独立运营的日志平台，打造持续稳定、运行高效的政务服务体系，优化数字政府建设，支撑政府科学决策，全面提升数字政府服务能力。
<1>服务于云服务商的日常运维管理
AnyRobot 日志云加强日志数据汇聚治理，从数据源头完成数据汇聚、初步治理和存储管理，确保云上日志数据的安全性和完备性，提升云服务商的运维工作效率。
u 实现多日志数据平台的统一管理，为政务云服务商建立统一管理界面，简化日志数据查询的复杂度。
u 市级政务云对市、区两级政务云的日志数据进行集中收集，设定不同单位的日志库，利用日志标签对数据进行归类存放，帮助实现各单位之间日志数据的逻辑隔离，物理集中存储。
u 基于异常日志特征进行智能告警、故障分析，快速定位故障根源，提升云服务商的故障解决效率。
u 对云服务商来说，最重要的是合理规划各委办局、大数据局的平台资源。AnyRobot平台内置机器学习算法，提供资源容量预测，为云服务商高效分配平台资源、资源规划提供数据支撑。
<2>服务于委办局业务系统可用性
基于全量日志的采集、管理，AnyRobot以委办局的业务系统为核心，建立端到端的业务访问流程全景视图，可视化呈现各个政务系统的健康状态。日志智能分析，实时洞察各个政务系统的可用性，提升委办局网上政务的服务能力。
委办局KPI智能分析方案
u 通过对各业务系统的指标梳理，建立以关键系统为核心的服务分析模型，对单个系统服务的健康状态进行打分，对于分值较低的服务可在平台上查看原始日志信息，定位分析健康度较低的原因；
u 智能告警，以机器学习算法对海量告警事件进行压缩去重、智能合并，对关键事件生成告警通知，让运维人员集中精力解决高危事件；
u AnyRobot平台可自主配置、设定告警策略，将告警信息以微信、短信、邮件等形式通知委办局的业务运维人员，及时采取防范措施。
<3>服务于主管单位多平台间的数据共享
针对《网络安全法》和等保2.0的监管要求，AnyRobot统一日志管理平台对数字政府的大数据局日志进行合规留存、集中监测，对分散的日志数据进行收集汇总、溯源分析，覆盖每个系统、设备和用户，设定安全完整的数据审计流程，满足安全合规需要。
日志数据转发共享
为确保大数据局日志数据的完整性和数据决策的准确性，AnyRobot可将日志数据转发至第三方平台，提升日志数据的共享能力，充分释放日志数据价值。
AnyRobot数字政府日志管理分析方案，从源头解决了日志数据的汇聚、治理、共享问题，确保了云服务商、委办局和主管单位的日志管理分析效率，这意味着通过跨部门系统对接、数字化运作、信息共享等手段，市民、企业办事将得到更为稳定高效的运营支撑，使得“秒批、秒办”成为可能。
点击即可了解更多
AnyRobot 实时分析的日志云。
