数字化转型进入深水区，企业经营发展对数据的依赖不断加强。全球各行各业的企业正在收集海量的数据，利用数据价值推动自身实现转型，提高组织经营敏捷性，改进客户体验，并创造新的竞争优势。
爱数AnyRobot，作为爱数大数据基础设施的核心产品之一，秉承 “平台+生态”的商业模式，打造“开放、高效、经济”的机器数据平台，创新推出开放的Hub架构，融合日志、链路和指标数据，整合多个机器数据平台和应用平台，提升机器数据的价值获取效率，帮助企业建立IT运营的可观测性，驱动组织运营变革。
开放、高效、经济的机器数据分析平台
日前，AnyRobot在线研讨会以“基于Hub架构纳管Splunk”为主题，对AnyRobot产品的开放能力进行了深度解读。
Splunk在机器数据处理分析领域一直处于领先地位。鉴于数字化转型深入发展、国产化政策要求和企业对技术底层的自主掌控需要，国内的Splunk用户逐渐开始采取对Splunk的替换和纳管方式，以满足安全合规和业务创新发展需求。
某银行实践解读：AnyRobot纳管Splunk实践
强监管和本地化服务的高要求下，某银行一直在国内寻找合适的机器数据平台，可以在保证原有Splunk数据采集、分析业务不丢失、不中断的前提下，完成对Splunk平台的纳管、切换工作。
几经沟通后，该客户看中了爱数AnyRobot Hub架构的开放性和对多源数据、多类数据平台的纳管能力，选择AnyRobot对现有Splunk平台进行纳管和替换。在这个过程中，用户十分认可AnyRobot的分析管理能力，希望基于AnyRobot，充分释放行内机器数据价值，驱动行内业务的创新发展。
某银行客户在选择AnyRobot时的主要关注点：
<1>行内业务系统运行持续稳定运行
爱数AnyRobot自研Agent代理程序，满足全平台、业务系统的机器数据采集；支持多种数据采集协议和不同的采集策略配置，审计数据采集记录和采集状态，确保全量数据采集和业务稳定运行。
多源数据采集管理
<2>交易系统日志数据解析和脱敏
行内现有业务系统多样，日志数据格式不一，AnyRobot内置多种数据解析规则，支持鼠标划词解析，可将杂乱的业务系统日志数据信息进行清晰展现，并可将重要数据信息进行脱敏，确保数据安全。
<3>基于SPL的交易数据分析
AnyRobot平台已支持部分SPL命令函数，在进行纳管Splunk时，对Splunk的SPL命令进行验证，并在数据完全切换后，保障行内业务运维人员的搜索分析需求，提升问题分析处理效率。
<4>现有数据分析和查询业务不中断
AnyRobot Hub架构可满足客户现有Splunk平台内的历史数据、新增数据和现有数据在AnyRobot平台上进行查询、分析和使用，保障客户原有数据分析业务的稳定进行。
AnyRobot Hub架构纳管Splunk
