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AnyRobot Eyes 5.0.1.5 版本发布

2023-06-19 550 0
本次发布 AnyRobot Eyes 5.0.1.5 版本,具体发布内容如下:
【可视化及仪表盘】
一、链路图表-Trace 详情页面展示性能优化
1、亮点功能:优化链路图表 Trace 详情页布局,综合甘特图视图和日志详情视图,便于查看链路信息和日志信息,全面提升了 Trace 的数据加载及展示性能,实现了单 Trace 包含 5 万 span 数量级别时,可在 5s 内完成加载并流畅展示。

                                                     图 1 点击查看链路图表 Trace 详情页面

                                                         图
2 链路图表 Trace 详情页概览


更多功能细节,请点击跳转至【亮点功能】进行了解
二、图表展示优化:
1、亮点功能:条形图柱状图支持展示聚合后的结果数值。

                                                        图 3 柱状图展示聚合后的结果数值
【灾备可观测性】
三、AnyBackup 8 可观测性—支持备份任务 RPO 分析:
1、亮点功能:支持从数据中心、网系、业务系统、应用类型、备份任务等多个维度,对 RPO 在特定时间范围内的最大值、最小值、平均值、 RPO 平均值趋势和 RPO 分布进行统计分析,来满足 AnyBackup 8 灾备管理员通过 RPO 了解业务系统被保护情况的需求。
               

                                                        图 4  AnyBackup 8 备份作业 RPO 分析
四、AnyBackup 8 可观测性—支持恢复任务 RTO 分析:
1、亮点功能:支持从数据中心、网系、业务系统、应用类型、备份任务等多个维度,对 RTO 在特定时间范围内的最大值、最小值、平均值、 RTO 平均值趋势和 RTO 分布进行统计分析,来满足 AnyBackup 8 灾备管理员通过 RTO 了解备份时间点可恢复情况的需求。
                 
                                                        图 5 AnyBackup 8 恢复作业 RTO 分析
五、AnyBackup 8 可观测性—支持存储资源分析:
1、亮点功能:支持从存储池类型、存储池状态、存储池名称等多个维度,对存储池在特定时间范围内的数量、总存储、已用存储、可用存储、容量分布、挂载点数等指标进行统计分析,来帮助灾备管理员及时掌握 AnyBackup 8 灾备系统的存储使用情况。
                  
                                                          图 6 AnyBackup 8 存储池总览
【云基础设施可观测性】
六、云基础设施可观测性—支持 VMware 分析:
1、亮点功能:支持从 vCenter 中采集 VMware 数据,并从云平台、资源组、业务单元、云主机名称等多个维度,对虚拟机的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等使用指标进行统计分析,来满足云平台管理员在多云环境下,对统一资源分析的需求。
   

                                                            图 7云主机资源实时概览
七、云基础设施可观测性—支持华为云 Stack(HCS):
1、亮点功能:支持从 vCenter 中采集 HCS 数据,并从云平台、资源组、业务单元、云主机名称等多个维度,对虚拟机的内存、CPU、网络IO、磁盘IO 等使用指标进行统计分析,来满足云平台管理员在多云环境下,对统一资源分析的需求。
     

                                                            图 8 云主机资源实时概览
【云原生应用可观测性】
八、容器平台可观测性—新增 Kubernetes Node 资源剖析:
1、亮点功能:支持从节点、状态等维度,对 Kubernetes Node 的总数、CPU、内存、Pods 数、磁盘IO、网络 IO 等指标进行统计分析,来帮助运维人员掌握 Kubernetes 集群节点的运行情况,定位资源异常问题。
               

                                                        图 9 Kubernetes Node 资源剖析
九、数据库可观测性—支持 MongoDB 性能剖析:
1、亮点功能:支持从集群、节点、功能模块等多个维度,对 MongoDB 的连接数、操作数、操作延迟、QPS、TPS、慢日志数等指标进行统计分析,来满足数据库管理员快速定位 MongoDB 性能问题的需求场景。
                 

                                                            图 10 MongoDB 性能剖析
【KPI智能分析】
十、服务健康度分析支持接入指标模型:
1、亮点功能:KPI 计算支持数据来源为指标模型,拓展指标计算能力,更全面的评估业务健康度。
【SuperAgent】
十一、SuperAgent 支持 Linux 主机部署方式:
1、亮点功能: SuperAgent System-metric 系统指标采集器支持 Linux 主机部署方式,满足 Linux 虚拟机或服务器的系统指标采集。
【Proton及部署】
十二、集成 Proton 2.6.0
1、新增 AnyRobot for 私有云版软件订阅授权;
2、Nginx-ingress-controller 更新至 2.4.0。
【其他功能与优化】
十三、数据归档转储后增加相关审计日志。
十四、Logstash 版本更新到 7.14.2,修复大量高危漏洞。
【亮点功能】
一、功能背景
当前的链路跟踪在性能和交互体验上,面对大数据量以及链路层次较深场景时,存在较为严重的性能问题亟需解决;与此同时,链路耗时、链路详情以及对应的日志信息界面被分成了不同界面,需提升操作体验的连贯性。在此基础上,该版本整体优化了链路图表 Trace 详情页布局,综合甘特图视图和日志详情视图,统一使用同一个视图,更便于工作人员查看链路信息和日志信息,全面提升了 Trace 的数据加载及展示性能。
二、功能亮点
1、优化了前端界面性能,实现了当单个 Trace 的 Span 数量在 5 万条、层级深度在 100 层时,可在 5s 内加载完成并流畅展示;
2、优化交互体验,将查看 Span 耗时、详情以及对应日志信息的流程简化,合并展示甘特图和日志视图,提升了用户的使用体验。
【Bug修复】
1修复 KPI 聚合计算选择非数值类型字段时,创建服务不计算的问题;
2、修复 SLO 服务中依赖服务都是高分,但是服务是低分的问题;
3、修复 SLI 依赖实体计算方式,KPI 配置聚合计算 string 类型的字段,KPI 没有值,服务健康分数为 100 后又无数值的问题;
4、修复过滤器无法搜索/过滤下拉列表框枚举值以外的数据的问题;
5、修复日志解析失败报表搜索语句缺少 OR 连接符导致报表无法展示数据图的问题;
6、修复主页仪表盘修改保存后,设置的主页仪表盘失效的问题;
7、修复指标图没有同比信息展示的问题;
8、修复已存搜索/链路详情(日志详情列表)查看上下文面板未铺满屏幕的问题;
9、修复编辑指标告警,将告警条件从指标告警切换为日志告警,再切换回指标告警,多了指标名称参数的问题;
10、修复编辑指标告警,切换数据源后又切换回来,原来填写的参数部分消失,且执行频率变为 5 分钟的问题;
11、修复系统指标采集器容器版采集 file-system 的数据,不符合实际情况的问题;
12、修复修复接收到多个 resourceSpans 时最后一条的 resource 信息覆盖之前所有 resource 信息的 bug 的问题;
13、修复编辑日志分组无法保存的问题;
14、修复搜索页面时间选择器自定义时间段,当结束时间点晚于桌面当前时间时,确认按钮无法点击的问题;
15、修复关联搜索合成新字段中四则运算支持 date 类型的字段的问题。



 

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