爱数新闻

Forrester最新的调研发现：67%的企业愿意与数据能力供应商，结成紧密长期的合作关系，来帮助组织来落地数据战略。实际上，数据能力供应商的角色，很像是一种“数据引擎”的制造者，为企业数字化跑车，提供源源不断的数据驱动力。

要做好数据能力供应商的角色，要对数据的本质具备深刻的洞察，深入理解企业数据战略的需求和痛点，并具备全面的产品和架构创新能力，保证与时俱进。

爱数，能做好这个角色吗？

第一，勇做行业探索者，提出数据驱动型整套方法论。

面对不断增长的数据多元化需求，企业如何探索多样化数据所带来的预期收益，以及在数字驱动的世界中突破数据壁障，建立一个数据驱动型组织是关键。数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织，以数据驱动业务，实现持续增长和创新发展，以重塑组织的生产力。

2021年开始，爱数在数据驱动型组织的建设方向上持续探索，希望能够通过不断创新的大数据基础设施，围绕客户的行业业务落地，帮助客户打造数据驱动型组织。在6月29日，爱数正式发布《数据驱动型组织蓝皮书》，让建设数据驱动型组织有方法可依。

第二，三个统一，让客户体验极致简单。

企业数据战略的难题，归根到底还是复杂性的问题，数据质量、数据安全和数据价值，都面临复杂性挑战。数据越复杂，基于数据的服务就应该越简单。

爱数提出了一套完整的逻辑：通过对平台商业模式的统一，实现模式统一；通过数据驱动型组织的方法论，做到业务统一；通过ONE Architecture做到技术统一。三个统一的达成，让客户在面对数据挑战时，只需要一个选项，那就是：爱数。

这种极致的简单，正是爱数通过技术堆栈的统一化，和业务能力中台化等创新来实现的。

第三，一个爱数，架构级创新，把复杂留给爱数。



爱数所有产品均采用 Unified Stack 统一架构，通过产品之间深度集成，实现全域数据能力的融合管理，以此做到全域数据自由流动，实现数据价值最大化，一站式解决所有数据问题，并为全域数据能力实现一致的用户体验。7月1日爱数正式发布《全域数据治理白皮书》，全域数据分而治之、即时治理，降低数据治理TCO，提升ROI。



通过Your-Data 架构的大数据基础设施为底座，帮助客户从容的应对多云的挑战，满足数据安全合规的要求，并围绕领域认知智能去驱动创新、去驱动运营。事实上，这一创新，并不是一个传统SaaS服务，而是一个多云环境下的数据方法论。

通过Data Fabric 架构，探寻简化数据资产化之道。

客户数据战略的演进，从最开始的关系型数据库，扩到云数据库和大数据平台，到数据湖，再到数据中台，数据要如何资产化？而一意孤行的把所有的数据汇聚在一起，风险其实会很大。爱数则采用数据编织的方式，把分布在各地的数据，形成增强的数据目录，实现数据联接，简化数据资产，并通过数据即服务的公有云服务及时实时随时的数据服务，然后打造一系列的中台方案。

爱数建设各种各样的中台方案，包含爱数在行业的最佳实践，目前爱数已经发布了集业务、数据、技术为一体的融合式中台，包括：非结构化数据中台、数据灾备中台、知识中台和智能运维中台，解决了企业数据战略的复杂性，并帮助客户实现投资回报率的最大化。

这就是“一个爱数，三个统一”的意义。这也意味着爱数为客户提供的，不再是单纯技术和服务，而是通过数据架构创新，提供统一的数据价值。



技术的流动性，永远不曾静止，因此从未出现过能够满足所有需求的技术，所以技术必须要与行业、与场景、与需求不断的印证、交融，并在不断的落地中反复迭代。这亦是爱数，在过去16年的发展历程中，始终奉行的真理。