爱数新闻

2 月 10 日，爱数成功举办“韧性新时代 爱数 2023 新品发布会”，希望通过产品和技术创新，助力广大客户增强数字化韧性，从而提升组织生产力。会上，爱数特邀了中国信通院云大所大数据与区块链部副主任姜春宇先生就《数据管理与保护发展趋势》进行了深刻洞察和详细分享。



数据管理与保护是构建数字化韧性的关键部分

数字经济已成为提升经济发展的重要手段，而数字化韧性是保障数字经济持续高速增长的关键能力。在中国信通院看来，实现数据驱动意味着随时可得的高质量数据、具备良好的数据分析能力，并以数据驱动决策和行动。

以数据管理与保护能力为核心的数据驱动将是构建数字化韧性的关键组成部分。通过数据管理提升数据质量，加速数据的开发和利用效率。通过数据保护保障核心数据资产不丢失，并防止隐私数据泄露，是实现数据高效利用的前提条件。凭借有效的数据管理与保护，数据能高效地在企业内外部流动、共享、利用，从而释放数据价值。



数据管理与保护面临重重挑战

尽管数据管理与保护已成为释放数据价值，驱动数字经济发展的重要手段，然而随着IT 系统架构的变迁，以及数据规模、体量、类型的激增，数据管理与保护也面临诸多挑战。

在技术层面，越来越多的组织采用了多云的 IT 架构，如何实现多云数据的统一管理成为巨大的难题。其次，海量数据不断地集成和存储，需要耗费大量人力、物力，如何保障这些资源的使用率面临挑战。最后，如何保障数据安全，对数据进行分级分类管理，以及个人隐私信息的保护，都是数据管理与保护必须解决的难题。

不仅如此，在组织架构层面同样遭遇挑战，如数据业务价值不显著导致数据管理与保护的驱动力不足，数据、IT、业务架构割裂导致的孤岛、数据人才的缺失等。



从 6 大趋势看数据管理与保护未来如何发展

趋势1：DCMM 构建国内数据管理方法论

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）作为我国数据管理领域首个国家标准，定义了数据管理 8 个能力域，细分为 28 个能力项，从组织、制度、流程和技术四个方面考察企业数据管理能力，划分为 5 个能力等级，各能力等级主要区别在于数据管理范围和管理过程，这也是我国最权威的数据管理方法论。



趋势2：DataOps 提升数据开发效率

随着数据工作的深入，数据组织形式越来越复杂，数据链路变长，团队协作要求变高，新的数据需求变多，亟需新的开发模式来提升数据供给效率，数据开发治理一体化（DataOps）理念应运而生。DataOps 以协同敏捷理念为核心，以自动化、智能化、敏捷、协作、精益等特点，加速整个数据开发的效能，同时把整个数据团队串联在一起，提升整体性能力。



趋势3：数据可观测性实现数据流水线透明管理

数据可观测性提供端到端监控，并利用机器学习来识别数据问题，评估失败的影响和根本原因。它助力组织进行数据集情况、数据管道运行情况、数据基础设施的框架和使用情况等多维度监测，以自动化来识别数据质量问题，防止下游数据问题。



趋势4：数据管理向数据资产管理跃进

近年来越来越多的机构关注以数据价值为核心来构造管理体系，数据也明确为一种新的生产要素，数据要素市场化配置的要求推动了组织开始数据资产化的实践新浪潮。信通院最早研究数据资产管理的体系，2017年就发布《数据资产管理实践白皮书1.0》，爱数凭借可靠的产品实力和丰富的应用实践，也受邀参编2023年1月发布的6.0版本。



趋势5：数据管理覆盖业务数据生命周期

数据管理的范围从数据平台向业务系统延伸，覆盖整个数据的生命周期，驱动业务部门重视数据管理。过去数据管理的范围侧重于数据仓库、数据湖，现在逐步延伸至业务系统、数据消费端，覆盖数据从产生、治理到消费等整个生命周期。



趋势6：企业需要构建体系化的数据安全治理能力

数据安全治理能力需要体系化地进行构建，从规划、建设、运营、优化等端到端全方位构建数据安全治理体系。数据保护作为数据安全治理体系的重要组成部分，也需要构建完备的技术体系。数据安全保护类核心技术主要包括数据安全防护、数据安全监测、数据灾备等三类核心技术，每个组织几乎都需要部署5种以上的数据安全技术，才能形成一个纵深的技术体系安全防御体系。



数据作为重要的生产要素，已成为促进数字经济高速发展的重要驱动力，构建数字化韧性，最大化释放数据价值，将是重塑组织生产力的关键途径。