北京大学是世界一流的研究型大学之一。自1898年建校以来，北京大学在中华民族以及中国民主与科学认识的发展过程中发挥着不可或缺的重要作用；是为国家培养高素质、创造性人才的摇篮、科学研究的前沿和知识创新的重要基地和国际交流的重要桥梁和窗口。
近年来，北京大学在智慧校园建设过程中积极探索数据融合、数据安全和数据分析应用创新。目前已经实现了教学、教务及日常管理的全面数字化，数字技术正在成为老师教学管理的左膀右臂、学生的生活与科研学习的最好助力，学校的运营效率也因此迈向全新的维度。但在各类系统不断投入运营之时，IT运维管理也面临新的压力和挑战：
Ø 多样化业务应用、基础设施分散，统一管理难；
Ø 日志数据价值获取率低；
Ø 复杂IT环境下的运维排查难度大。
为高效支持近7万在校师生教育教学活动，北京大学最终选择了AnyRobot日志云，深度洞察分析，充分释放日志数据价值。

北京大学统一日志管理平台

<1>多源数据统一采集，全覆盖
根据各操作系统、主机、网络设备、业务应用系统的情况，以协议和代理方式采集基于各设备自身产生的日志文件，对全网设备及网络中的各类应用进行全面的日志采集。
AnyRobot统一采集管理校内近60+数据源，涵盖北京大学门户网站、数据库、办公系统、流程平台、研究生招生网报系统等多种数据源。
<2>全量数据存储与管理
Ø 全量存储每月日志数据增量为400GB，满足网络安全法至少留存6个月的合规审计分析要求；
Ø 数据分组与权限管理
根据不同网络、主机、存储、虚拟化、应用系统等，设定日志分组，便于日志查询，提升日志数据获取效率；根据运维人员的权限配置对应的数据管理权限，防止账户权限管理不当引起的安全问题。
<3>数据解析
由于设备种类繁多，各设备日志信息存储格式、字段含义等差异较大，需要对采集到的各种设备日志进行解析，获取记录完整信息，为后续统计分析提供依据。

数据全量采集解析

<4>数据分析
Ø 数据库安全审计分析
通过对数据库日志数据的实时采集分析，在数据量接入过程中，对数据库查询读写性能进行耗时分析。在面临海量数据的审计查询时，传统数据库会面临巨大的性能压力；而在AnyRobot平台上，海量数据的读写查询操作可实现秒级反馈。

数据库安全审计分析

Ø 校内应用系统运营分析
统计分析校内各教学管理系统平台（统一身份认证、研究生网报系统、办公系统、人事综合信息管理系统等）的浏览访问、网站流量、访问来源和访问成功与失败率。针对访问量突变的运营数据，可在AnyRobot平台上直接查看定位原始日志，规避不当操作，高效稳定支持全校师生的教育教学管理活动。
<5>数据库异常访问告警
AnyRobot实时监测分析数据库活动和用户访问情况，设定非工作时间段的数据库登录和敏感执行动作告警通知，提高数据安全管理，确保教育教学的数据资产安全。
<6>数据转发共享，辅助IT运营
高校网站已从一个简单的信息发布、展示平台，逐步转变为汇集了招生就业、远程教育、成果共享、招标采购等功能的综合性业务平台。
AnyRobot对实时采集的网站访问数据进行统计分析，将核心关键指标数据结果数据转发共享至北大校内信息门户，可视化呈现网站访问数据，辅助IT运营管理人员了解校内网站的整体运营情况。