数字时代，AGI技术正以前所未有的速度和深度改变着我们的世界。大模型百花齐放的时代机遇下，仍存在使用门槛高、安全风险等问题亟待解决。作为AGI时代给客户的礼物，AnyDATA Framework 3应运而生。AnyDATA Framework 3是一款将大模型更安全、更经济地落地各行业应用的领域认知智能框架，旨在基于大模型中立战略，帮助千行百业的客户更加安全、经济地使用好大模型，实现领域认知智能应用，共创智能世界。
AnyDATA Framework 3的核心组件包括认知工作台（其中包含模型工厂、知识网络工作台和认知应用工作台）、认知应用工厂和AnyDATA Core，后续我们将主要围绕这三部分内容进行版本迭代。第一个正式版本，主要是对认知工作台与应用工厂的相关功能特性进行新增或优化，具体发布内容如下：

【认知工作台-知识网络】

一、 知识网络生成之知识图谱构建
1、 知识图谱构建流程优化升级
此版本将原有的“流程4-知识抽取”与“流程5-知识映射”合并成“流程4-知识映射”，提供更加符合用户使用习惯的可视化配置方式，并且提供了自动映射的能力。用户可以在一个步骤中，添加数据表并通过连线的方式将其映射在对应的实体类、关系类上，极大地简化和优化了图谱配置流程，降低了用户的使用学习成本。

图1 实体类知识映射配置

图2 关系类知识映射配置

2、 导入图谱支持新旧数据源映射
在导入图谱时，新增数据源映射配置，用户可根据图谱在导入前配置的数据源，选择新机器中相匹配的数据源，从而将图谱原先的配置信息也一并带入，这样极大地简化了用户构建图谱的流程，提升了导入方式构建图谱的效率。

图3 新旧数据源映射配置
【认知工作台-认知应用】

一、 内置认知搜索应用
1、 图谱问答结果优化支持大模型生成
图谱问答配置中新增答案组织方式配置，用户可以选择使用大模型进行答案生成，后续版本将支持通过模型工厂接入的大模型。使用大模型生成答案，将使语句更加通顺易懂，降低用户的理解成本。此外，针对问答结果为空或配置异常等特殊情况，增加了相应提示，为用户带来更加友好的交互体验。

图4 答案组织方式配置

2、支持AnyShare认知助手的相关能力
AnyDATA Framework 3为AnyShare认知助手提供问答服务和文档解析服务的能力。问答服务可以基于用户提出的问题，在向量数据库中找寻相关文档获取结果，并通过大模型优化生成易于理解的答案，推荐相关问题供用户参考。文档解析服务则可将输入的复杂文本向量化，从而为问答服务提供必要的数据支撑。
此外，用户可在AnyDATA Framework 3中配置特定实体的知识卡片，在使用AnyShare认知助手时，调用知识卡片的相关认知服务，以卡片的形式展示查询到的相关实体，为用户提供了更加个性化和有价值的搜索体验。