定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求
定制化数据服务加工代价大
效益低
定制化数据服务
价格高昂
定制化数据服务价值
难以度量
痛点：
对于数据服务商而言，定制化的数据服务特定场景，开发效率低，消费受众窄，成本高，市场价值小；难以形成规模化的市场；
痛点：
对于数据消费方而言，定制化的数据服务，价格高，不灵活，难以持久；
痛点：
对于市场而言，定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法，难以形成有效的供需调节的价格机制，阻碍市场化；
定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求
定制化数据服务加工代价大
效益低
痛点：
对于数据服务商而言，定制化的数据服务特定场景，开发效率低，消费受众窄，成本高，市场价值小；难以形成规模化的市场；
定制化数据服务
价格高昂
痛点：
对于数据消费方而言，定制化的数据服务，价格高，不灵活，难以持久；
定制化数据服务价值
难以度量
痛点：
对于市场而言，定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法，难以形成有效的供需调节的价格机制，阻碍市场化；
领域知识网络即服务，是一种知识数据产品，是标准化的数据产品服务
领域知识网络即服务，是一种知识数据产品，是标准化的数据产品服务
知识数据产品，定义数据产品新标准
- 知识是一种结构化的数据，是高维概括抽象的数据结果，是概念、实物、事务对象的一般化；
- 数据知识化基于本体论，形成相关对象的属性、关系数据，是对业务领域对象的真实反映；
- 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值（生产），也可以标准化的实现数据价值（消费）；
- 通过对象的系统评估，可以更好的保障数据安全，也可以更好的评估其数据价值；
知识数据产品，定义数据产品新标准
- 知识是一种结构化的数据，是高维概括抽象的数据结果，是概念、实物、事务对象的一般化；
- 数据知识化基于本体论，形成相关对象的属性、关系数据，是对业务领域对象的真实反映；
- 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值（生产），也可以标准化的实现数据价值（消费）；
- 通过对象的系统评估，可以更好的保障数据安全，也可以更好的评估其数据价值；
基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环
基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环
应用领域智商，客观评估知识数据产品的价值
领域智商，即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度，是领域知识网络的价值量化参考指标；
应用领域智商，客观评估知识数据产品的价值
领域智商，即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度，是领域知识网络的价值量化参考指标；
基于产业链融合政务和行业开放数据 ，构建大融合知识体系
产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务：
- 对于数据消费方：可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析，并按需订阅和消费知识；
- 对于数据服务商：可以按照五维产业链模型，参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布，获取数据收益；
基于产业链融合政务和行业开放数据 ，构建大融合知识体系
产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务：
- 对于数据消费方：可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析，并按需订阅和消费知识；
- 对于数据服务商：可以按照五维产业链模型，参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布，获取数据收益；
