定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求

定制化数据服务加工代价大
效益低

定制化数据服务
价格高昂

定制化数据服务价值
难以度量
痛点:
对于数据服务商而言,定制化的数据服务特定场景,开发效率低,消费受众窄,成本高,市场价值小;难以形成规模化的市场;
痛点:
对于数据消费方而言,定制化的数据服务,价格高,不灵活,难以持久;
痛点:
对于市场而言,定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法,难以形成有效的供需调节的价格机制,阻碍市场化;
定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求

定制化数据服务加工代价大
效益低
痛点:
对于数据服务商而言,定制化的数据服务特定场景,开发效率低,消费受众窄,成本高,市场价值小;难以形成规模化的市场;

定制化数据服务
价格高昂
痛点:
对于数据消费方而言,定制化的数据服务,价格高,不灵活,难以持久;

定制化数据服务价值
难以度量
痛点:
对于市场而言,定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法,难以形成有效的供需调节的价格机制,阻碍市场化;
领域知识网络即服务,是一种知识数据产品,是标准化的数据产品服务

领域知识网络即服务,是一种知识数据产品,是标准化的数据产品服务

知识数据产品,定义数据产品新标准

- 知识是一种结构化的数据,是高维概括抽象的数据结果,是概念、实物、事务对象的一般化;
- 数据知识化基于本体论,形成相关对象的属性、关系数据,是对业务领域对象的真实反映;
- 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值(生产),也可以标准化的实现数据价值(消费);
- 通过对象的系统评估,可以更好的保障数据安全,也可以更好的评估其数据价值;
知识数据产品,定义数据产品新标准

- 知识是一种结构化的数据,是高维概括抽象的数据结果,是概念、实物、事务对象的一般化;
- 数据知识化基于本体论,形成相关对象的属性、关系数据,是对业务领域对象的真实反映;
- 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值(生产),也可以标准化的实现数据价值(消费);
- 通过对象的系统评估,可以更好的保障数据安全,也可以更好的评估其数据价值;
基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环
基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环
应用领域智商,客观评估知识数据产品的价值
领域智商,即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度,是领域知识网络的价值量化参考指标;

应用领域智商,客观评估知识数据产品的价值

领域智商,即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度,是领域知识网络的价值量化参考指标;
基于产业链融合政务和行业开放数据 ,构建大融合知识体系

产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务:
- 对于数据消费方:可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析,并按需订阅和消费知识;
- 对于数据服务商:可以按照五维产业链模型,参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布,获取数据收益;
基于产业链融合政务和行业开放数据 ,构建大融合知识体系

产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务:
- 对于数据消费方:可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析,并按需订阅和消费知识;
- 对于数据服务商:可以按照五维产业链模型,参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布,获取数据收益;