探索AnyShare Family 7（一）：元数据管理
AnyShare Family 7，是数字化的生产力平台，助力全球化运营、服务多样性的企业文化、打造学习型组织、管理和运营数字资产。而AnyShare Family 7，也具备着多项关键特性，其中就包括元数据管理。
l 究竟什么是元数据？
l AnyShare为什么需要元数据？
l AnyShare元数据管理有哪些应用场景？
l AnyShare元数据管理的价值是什么？
l AnyShare元数据服务有什么样的技术优势?
下面将为您一一解答。
第一章：关于AnyShare元数据
什么是元数据？
著名分析机构Gartner对元数据的定义是描述信息资产各个方面以改善其整个生命周期可用性的信息，可以理解为以结构化的形式从多个维度描述非结构化数据的特征信息，通过建立元数据，可以实现内容数据的统一查找分类、全生命周期管理。
元数据的特性
数据描述、分类筛选：图片视频、合同报表等文档内容类型多样化，分类原始化导致存储无序，检索困难。AnyShare 元数据服务能够对海量文档内容自动添加标签、摘要或手动设置标签、摘要和编目，为用户提供多维度分类筛选条件，满足用户对内容的精细化管理。
快速定位、便捷查找： AnyShare Family 7采用ElasiticSearch分布式全文检索引擎，支持基于标签、摘要以及编目做精准搜索，满足用户快速检索定位、便捷查找的需求，提供用户更丰富、更稳定、更可靠的内容检索服务。
第二章：AnyShare为什么需要元数据
数字化时代，海量非结构化数据的激增给企业的内容管理带来巨大挑战，加剧了非结构化数据的管理难度。
文档管理需要多样的属性表达
海量非结构化数据难以描述，难以形成结构化的属性信息以提升识别、理解、查找、利用效率。
业务系统的文档属性统一管理
不同业务系统形成的数据孤岛为企业带来统一管理、搜索、整合难题，打通业务流程需要元数据管理能力支撑。
海量数据的文档属性访问压力
非结构化数据的暴增和丰富的业务应用将带来内容元数据的增长和访问压力，元数据服务需要具备高性能、可靠性和弹性扩展能力。
第三章：AnyShare元数据管理应用场景
以文搜图，智能内容搜索新体验：在常规的内容管理平台中，检索功能仅支持基于内容的搜索，而AnyShare全文检索在此基础上新增基于元数据属性的搜索方式，AnyShare Alita引擎通过分析海量数据自动生成标签、摘要，结合手动添加标签、摘要和设置编目，满足用户高效检索海量文档的需求以及利用AI技术智能识别图片标签、摘要，轻松实现以文搜图。
应用系统集成、多平台数据共享：元数据的背后是企业的数字资产，与企业信息系统息息相关。通过开放API实现应用系统的对接和元数据信息的获取、集成，把分散的元数据统一存储起来，将元数据系统逐步渗透到日常工作中，有效的共享元数据信息，最大限度地帮助企业人员更好地管理和使用数字资产。
业务流程化管理：元数据服务不只是简单的信息汇总，更重要的是从平台管理和业务需求的角度考虑，元数据服务自动化服务能力可以推动业务系统实现文档的自动流转、分发和统一管控。通过API对接，实现办公文档和业务文档的统一存储、保护，确保数据的完整性。
第四章：AnyShare元数据管理的价值
非结构化数据的内容化呈现：用户自主管理文档对象的元数据信息，将非结构化数据以可扩展的属性描述方式进行更丰富多样化的内容表达，通过设置文档标签、摘要和编目信息，有序存储元数据信息，确保内容更合规和更高效的管理；同时还支持管理员设置多编目模板，满足各种格式类型的文件上传、留存等全生命周期的管理。
跨平台的统一内容管理： 通常来讲，企业中大量数据信息仍散落在各业务系统中或存储在企业云盘、个人文档库中，这就为企业统一管理数据信息、业务整合带来极大的挑战，而AnyShare内容云平台能够实现一个平台同时汇聚文档和元数据信息，建立元数据模型统一管理企业数据，通过元数据API跨平台数据调用，打通平台之间的阻隔，实现业务文档全流程打通，又能满足全平台数据检索、统一存储的需求。
打破数据孤岛，实现知识汇聚：现在企业中除了业务数据孤岛、桌面数据孤岛外，甚至在上线知识系统后形成新的知识数据孤岛，通过AnyShare建设完整的文档体系和内容管理平台实现三大数据的汇聚，打破数据孤岛，保证在业务流转与办公过程中同步完成业务知识沉淀，充分挖掘企业数据价值、释放数据潜力，将内容转变为服务于企业的数据资产。
第五章： AnyShare元数据服务技术优势
其一、AnyShare后台提供海量元数据的存储架构。AnyShare内容数据湖是一个集中式存储库，大容量、低成本。它支持任意规模、原始格式的数据存储，无论是对象存储、元数据或索引都支持横向扩展，能够满足海量数据和海量用户的扩展，且AnyShare元数据服务支持独立部署，独立运行，从整体上提高AnyShare的服务性能，保证数据的高可用和负载均衡。
其二、NoSQL数据库提供高性能、灵活的数据服务能力。NoSQL非关系型数据库不需要预定义数据模式，支持原样数据存储和灵活的数据服务能力，其具有分布式、开源、横向扩展的特性，能够通过增加服务器节点提高服务能力、降低数据访问压力；而传统的ECM将数据存储在SQL关系型数据库，扩展难、伸缩性差，只能在原有服务器上添加或者更换高性能的硬件设备提高服务能力，但随着使用时长以及数据量的增加，弊端更加明显。
其三、丰富的内容总线API支持跨平台采集元数据。借助数据湖的全量数据采集和实时数据采集技术进行全平台的元数据采集，通过AnyShare Alita引擎分析建立元数据模型，各平台都可调用从而实现多样化数据的统一管理，推进组织业务生态健康发展。
总而言之，AnyShare元数据服务从存储管理、深度应用、规模化服务对数据管理提出更高要求，解决了文档管理体系不健全、数据生命周期短、知识资产不完整的难题，推动桌面数据、业务数据向知识数据转变，实现知识数据高效利用，推动组织健康发展。而这正是爱数和市场的双重选择。
