爱数新闻

根据2019麦肯锡调查，全球汽车企业86%的CIO&CDO预计，汽车行业对于IT的依赖性在2020年将越来越大。根据车企CIO 未来3年投资计划，89.5%的车企将投资云和大数据。如何有效运用这些数据，并使之转化为数字生产力？爱数产品副总裁李基亮在本次论坛上就“汽车行业非结构化数据中台建设”与前来参会的数百名行业代表展开深入交流。
 

一切数字化转型的基础皆为数据。而数据孤岛这一“顽疾”以前长期存在，导致很多车企的数据集成难度大、治理成本高、响应能力差。目前，越来越多的车企已经开始使用数据中台作为新的基础设施。

数字中台的核心能力就在于“破壁”，让数据能像水一样在营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链间自由的流动。有了数据的聚合与共享， 业务间才得以协同，由此加快业务创新的响应能力。爱数将AnyShare Family 7与其他产品AnyBackup、AnyRobot、AnyDATA组合，提出非结构化数据中台解决方案，从平台级到架构级，为汽车行业非结构化数据提供一个开放、伸缩、智能的数据中台。

AnyShare Family 7非结构化数据中台，在底层通过对象数据池、元数据池和索引数据池，解决海量非结构化数据的汇聚与处理问题，同时基于人工智能驱动和数据架构底座，为汽车行业业务赋能：

例如，对汽车行业数字资产进行管理和整合，实现产品和服务资料生命周期管理；研发设计过程共享协作与知识运营，实现安全文档受控发布和使用；业务流程自动化（票据识别 + 内容自动化），实现票据内容自动入账；智能知识运营，通过内容管理和知识图谱重构知识运营体系等。随着进入数字化转型的深水区，数据中台将成为车企新的数字基础设施，帮助加快企业的创新能力，同时降低创新成本。

AnyShare为威马汽车构建的内容管理平台，展示了非结构化数据中台解决方案是如何与车企的关键业务系统整合，为数字化业务赋能。威马汽车当前有5大关键业务部门及其业务数据都在AnyShare上统一知识管理，比如业务流转与办公过程中同步完成业务知识沉淀，无需人工整理知识；过程型经验和结果型知识均沉淀下来，后续复用能够更完整地看到项目全貌；打破知识孤岛，系统重建后原有内容体系、元数据等仍可使用等。