6月28日到7月1日,以“与数据共舞”为主题的SMART 2022大会圆满落幕。主论坛上,爱数AnyDATA研发副总裁陈骁为大家带来了“领域智商点亮认知智能“的主题演讲,并发布了全新产品AnyDATA Framework 2。
企业数字化转型中所需关注的事情众多,其中最核心的是数据,如何让数据说话,用数据辅助业务决策。但是,在企业数字化的进程中,数据呈爆炸式增长,以致于难以快速从海量数据中挖掘有价值的知识,并加以利用。
AnyDATA Framework 2,领域认知智能助力企业实现数据驱动创新
机器的认知能力和人类的认知能力是非常接近的,领域智商与人类智商可以做一个类比,都是智力的一种数值化的表达方式。—— AnyDATA研发副总裁 陈骁
爱数面向特定领域研发的认知智能,致力于让机器通过认知能力解决领域内的数据生成问题,最终实现数据知识化和业务智能化。基于此,爱数推出了AnyDATA Framework 2,其具有以下三个创新点:
01 领域知识网络
领域知识网络是围绕领域认知模型的知识表示集合,包括领域的领域知识图谱、领域词库、领域语言模型、领域规则库等。
02 领域智商
领域智商即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度;它是领域知识网络的价值量化指标。
03 集成的开发框架
集成的开发框架是指AnyDATA Framework 2集领域知识网络生成与领域认知智能应用开发于一身,用户可以实现端到端的数据知识化和业务智能化。
在这其中,最核心的就是领域智商。领域智商的得分包含两部分:
其一是知识量评估,分为知识储备和知识质量。其中知识储备就是领域知识网络中领域知识的数量,而知识质量会考虑领域知识网络中知识的重复率以及缺失率。
另一部分是认知能力评估,这一部分是为了让领域知识网络更好地适应认知智能应用,主要是测试领域知识网络的理解和推理能力。具体通过一些实际场景中会使用到的认知智能任务,如分词任务、搜索任务、意图理解任务等,判断领域知识网络的认知能力。
通过这两部分的得分结果,可以清晰地确定领域知识网络的价值,了解领域知识网络在知识质量、知识数量、认知能力上的不足之处,在后续对领域知识网络优化的过程中,可以有针对性地补足短板,实现更优质的领域知识网络,提升机器的理解、思考能力,将人类从重复的体力劳动和简单脑力劳动中解放出来。
爱数希望通过领域智商不断优化领域知识网络,带给机器更专业的分析和推理能力,最终促进领域认知智能应用效果的提升,推动领域数字化发展。
系列认知智能应用组件和开发工具,助力企业跨越产能障碍
认知智能技术成功落地并非易事,不仅仅是需要高质量的开发人才,而且在领域知识网络构建的过程中,还需要较长的周期对知识抽取和分析模型算法进行优化,甚至存在着很大的不确定性。
对于数据知识化这一过程,将AnyDATA Framework 2的可视化知识网络构建流程与实践经验总结成一套成熟的方法论,用于指导企业系统的梳理业务与数据之间的关系,快速构建领域知识网络。
对于业务智能化这一过程,AnyDATA Framework 2中提供一系列成熟的认知智能应用组件,如认知搜索、智能问答、图可视化分析组件,开发者可直接嵌入到应用系统中,节省大量的开发成本,而且降低对开发人才的要求,不再需要专业的人才对算法进行优化。
易学、易用的认知智能框架,助力企业降低整体投入成本
为了帮助用户更易学、易用AnyDATA Framework 2,爱数将开放产品源代码,并提供使用手册及赋能培训,帮助企业降低认知智能应用开发的复杂度与人才门槛,更便捷地实现认知智能。
爱数希望通过AnyDATA Framework 2的开源,与广大伙伴一起共同推动领域认知智能产业的发展,帮助更多的企业成为数据驱动型组织!
实现数据驱动型组织,最重要的就是实现数据驱动创新,而知识才是创新之源。未来,AnyDATA将继续迭代认知智能框架,与客户和生态伙伴一起共创领域认知智能的美好世界,共享领域知识网络带来的繁荣未来!