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Able说AI|领域认知智能,到底是什么?

2022-08-31 91 0

 

对普通人来说,

人工智能(AI)可以说是听上去遥远

实际上却触手可及的高新技术

也是近年来大众最为津津乐道的话题之一

人工智能究竟发展到了什么阶段?

最新的领域认知智能到底是什么?

能为我们解决哪些问题?

今天我们就来好好聊一聊

 
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一、领域认知智能何许人也?

 

先来盘盘人工智能的发家史

人工智能的发展可以分为三个阶段

第一阶段:计算智能

让机器实现快速计算、记忆和存储

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第二阶段:感知智能

让机器处理语音、图像和视频

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第三阶段:认知智能

让机器实现思考、理解、推理和解释

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虽然科幻电影很早就在畅想机器人统治世界

但目前的人工智能技术

想要让机器和真人一样有自我意识

属实是“时机尚未成熟”

 

相比之下,

领域认知智能就脚踏实地很多

暂时不管机器能不能有自我意识

能不能统治人类

而是聚焦具体的领域

让机器给人打“辅助”

快速解决一些现有的难题。

 

包拯探案的故事大家都看过吧

 对于包大人来说

最终的目的就是要决策“谁是凶手”

而领域认知智能就像“AI界的公孙策”一样

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可以帮助包大人从大量信息(原始数据)

按照涉案的人、时间、事件(业务模型)

提取有价值的内容(领域知识)

建立案件的关系网(领域知识网络)

再进行理解和推理

告诉包大人“谁可能是凶手”(辅助决策)

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在公孙策的辅助下

包拯自然而然就能提高决策的效率和质量

成为开封府KPI完成率最高的“包青天”

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二、领域认知智能怎么解决问题?

 

举个实际一点的“栗”子

比如这两年特别热门的新能源车

大家都知道,造一辆车涉及到很多条流水线

上上下下、大大小小的部门协作

每个部门都有自己的业务系统和数据

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当工厂设备出现故障停摆的时候

各个部门必须得围着一张桌子“找原因” 

有没有一种办法

能够帮助各个部门的人快速分析出根本原因?

这时候就需要领域认知智能

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在解决故障的过程里

领域认知智能主要做了两件事

第一:数据知识化

第二:业务智能化

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所谓数据知识化

就是把新能源车工厂各个部门业务系统里的数据

通过领域认知智能的黑科技

加工成金光闪闪的知识

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所谓业务智能化

就是在有了丰富的知识以后

再通过领域认知智能

帮助机器像“人”一样理解、推理和决策

 

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三、领域认知智能可以解决哪些问题?

 

场景一:各行业的知识管理

通过主题发现及文档自动关联、行业标签及知识卡片、知识搜索和推荐等应用

帮行业小白快速进阶行业专家

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  场景二:智能运维领域       

通过场景化智能推荐、运维问题智能问答、故障自动关联知识等应用

帮焦头烂额的运维团队游刃有余

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   场景三:工业制造领域   

通过设备/产品故障定位、合同/项目360°分析、研发情报关联分析等应用

帮工厂提升效率蒸蒸日上

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除了这三个场景外

领域认知智能也可以应用在

智慧城市、勘察设计、生物医药等领域场景内

“有业务的地方就是领域哦”

 

 
 
 
 

 

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