AnyFabric Family 2.0.0.4 ：仅需三步，轻松构建AI原生数据应用！
一、【数据应用开发框架】 面向不同的业务用户，AnyFabric Family 2.0.0.4提供零代码、可编排的AI原生数据应用开发能力，用户可根据业务分析需求，借助Agent能力自助式创建数据应用，并Text2SQL的能力融入该数据应用中，降低数据应用开发门槛，发布后，用户以自然语言对话的方式进行数据查询、分析等，快速获取数据洞察结果。 点击运行，即可进行数据应用机器人问答
第一步、选数据。 选择相关数据资源进行添加，如果不知道该用哪份数据，可以进行AI 找数，向 AnyFabric 认知助手提问，并可精准获取相关数据资源，添加数据。 添加数据
第二步、定配置。 撰写任务说明、开场白文案、补充背景知识，选择添加开场白预设问题。 填写配置信息
第三步、预览调试与保存。 动态呈现数据应用开场白、预设问题等相关信息，点击保存即可发布。 调试与预览
查看Agent 日志详情
二、【数据分类分级】 自动数据分类分级，减少人工分类时间成本 数据分类分级是数据安全保护的重要措施之一，它涉及到数据的属性和特征，按照一定的原则和方法进行区分和归类，以便更好地管理和使用数据。 政府行业大数据中心面临网信办监管要求，对组织内数据进行分类分级管理，以满足安全监管审查。大数据中心和不同委办局在进行数据分类分级管理时，面临数据资源数量繁多，需要对大量表字段进行人工分类分级，多以经验为主，费时费力，导致数据资源查找困难。 AnyFabric Family 2.0.0.4 借助 AnyFabric 认知助手的能力，在发起数据分类分级探查任务时，自动识别字段和逻辑实体属性关系，直接对字段进行数据分类，减少人工分类时间成本；在数据标准管理、业务梳理、逻辑实体属性定义过程中进行数据分级管理，帮助用户轻松实现数据分级，提升数据分类分级效率。 1、发起数据分类分级探查任务，逻辑视图字段自动关联业务对象/业务活动的逻辑实体属性，实现数据自动分类分级，并在资产全景处呈现。 发起数据分类分级探查任务
逻辑视图数据分类分级标签
资产全景-数据分类分级统计
分类分级详情展示
2、配置中心管理所有数据分级标签 数据分级标签
3、用户通过定义数据标准、业务梳理、识别逻辑实体3个模块都可进行数据分级，全面盘点和梳理组织数据资源，逐步完善数据分级管理，对数据资源进行有效匹配和确认。 数据分级管理
三、【数据探测】 自动分析数据特征，即时评估数据质量，促进数据质量提升。 l 数据探测策略调整，可对数据源进行全量或增量探查，统一配置探测规则，管理探查任务。 l 数据探测支持多种探测任务，新增探查数据分类分级任务。
探查数据源
配置探查任务 单张逻辑视图数据探查任务执行情况 l 数据探查新增数据质量时效性评估维度，即时评估数据质量。 及时性评估 四、【架构集成】 将 AnyFabric 找数、用数能力集成到 AnyShare 门户中，让用户通过 AnyShare快速使用 AnyFabric 的服务超市、认知搜索功能实现快速找数。在 AnyShare 应用中新增服务超市插件，用户点击 AnyFabric 即可在数据服务超市中，进行数据资源搜索，快速查找和下载相关数据资源。 五、【 AnyFabric 认知助手 】 1、AnyFabric 认知助手，找数用数的对象新增指标类数据资源，更全面、准确查找相关数据资源。为用户提供统一的数据服务超市体验，用户可以直接对于指标进行搜索，从而更全面地满足用户的找数用数需求；并支持在指标新增、修改和删除时，实时构建图谱，确保查找数据的实时性。 支持对已发布的指标进行搜索 2、数据服务超市处 AnyFabric 认知助手改版，提升用户使用体验。 l 未进行搜索时，AnyFabric 认知助手图标浮于右侧，点击即可唤醒，进行数据资源搜索和问答。 l 多轮问答时，点击发起追问，AnyFabric 认知助手以弹窗形式悬浮于页面右侧。 3、AnyFabric 认知助手多轮对话历史记录逻辑优化，即用户进行问答式搜索时，若仅进行搜索问答将不会记录在多轮对话历史记录中；若选择继续追问，那么搜索问答转成多轮问答，出现在多轮历史记录。 多轮问答历史记录 4、AnyFabric 认知助手，支持在 AnyDATA 产品侧进行可视化的 Prompt 管理。 AnyFabric 认知助手是基于大模型 Agent 架构开发，其中涉及多个 Prompt 来实现找数用数。AnyFabric 底层采用大模型中立的策略，以及在实际用户环境中可能存在较强的定制化需求。基于这个能力 AnyFabric 认知助手可以自由定制 Prompt，从而针对性地优化搜索结果的质量，确保 AnyFabric 的使用效果。 Prompt 管理 六、【 AnyFabric 数据虚拟化引擎】 1、数据虚拟化引擎支持表级别的任务探查优化，缩短探查时间，提升用户取数效率。 现有探查服务中，AnyFabric 数据虚拟化引擎是针对字段规则的探查，探查一个表，会存在几十个任务甚至上百个任务，执行效率比较低下，网络 IO 较大，磁盘 IO 较高。本版本对优化探查逻辑，根据 SQL 执行顺序和SQL 执行逻辑，将一张表中多个字段 SQL 如何合并为三个不同类型 SQL，将会大大减少 SQL 取数和用数资源消耗，提升响应时间，较 2.0.0.3 版本提升约50%。 2、数据虚拟化引擎 hive-hadoop2 方式连接优化，简化 hive 数据源接入配置与操作；与原有版本只支持添加一个 hive-hadoop2 数据源相比，当前版本支持添加多个 hive-hadoop2 数据源。 3、基于爱数 ONE 架构的技术战略，AnyFabric 数据虚拟化引擎调度管理功能模块进行容器化改造，简化部署管理，提升用户使用体验。 点击下载 AnyFabric 产品介绍
