AnyDATA Framework 3.0.0.3 版本发布
本次发布AnyDATA Framework 3.0.0.3版本,发布内容如下:
【认知工作台-认知应用】
一、认知搜索应用:图谱问答支持 【高级配置】
认知搜索应用中新增图谱问答的高级配置,结合大模型意图识别和小模型意图识别,使系统能够准确识别用户搜索时的意图,从而提升问答的准确度,搜索结果更为精准。
图1 问答高级配置
图2 大模型意图识别
图3 小模型意图识别
图4 命中意图时的返回结果
二、 图分析应用
1、新增类型和样式风格:图分析应用配置流程中新增类型选择和样式风格切换,提高用户对可视化效果的个性化定制体验。
用户可以在类型选择中灵活切换“通用”和“紧凑树布局”,解决了之前在“紧凑树布局”下用户体验受限的问题,使得用户可以更流畅、高效地进行个性化定制。
图5 应用场景选择
用户可以在样式风格中灵活选择实体类样式风格,适应不同的可视化需求。
图6 样式风格切换
2、交互优化:在图分析应用配置流程中的流程二和流程三中进行了画布功能、PC网页嵌入等多方面细节交互优化,提升用户体验。
三、自定义组件:Python知识组件上传管理
新增SDK工具,用户可利用SDK工具本地上传知识组件,快速将其添加到ADF服务器。这一改进解决了之前知识组件依赖新版本发布的问题,显著提升了用户的灵活性,同时加速了整个定制过程。
图7 下载SDK工具
图8 自定义应用知识组件
【认知工作台-知识网络】
一、知识网络生成之知识图谱构建
1、 知识图谱构建数据源支持选择 AnyRobot
新增支持AnyRobot作为知识图谱构建数据源,为AnyRobot日志推理和分析能力提供了图谱能力支持。这一改进解决了构建知识图谱时对多样数据源的需求,同时更加密切地整合了AnyDATA和AnyRobot。
图9 AnyRobot数据源
例如以下利用AnyDATA对接AnyRobot实现网络攻击溯源, 通过建立知识图谱,能够更全面地了解攻击者的行为轨迹、受影响的系统组件等,为分析风险行为提供了更有力的支持。
图10 网络攻击溯源本体
图11 网络攻击溯源图分析
2、 运行中的知识图谱允许查看图谱配置
用户现在可以点击运行中的知识图谱查看图谱配置,更方便地了解图谱的配置信息,提升了知识图谱管理的可视化和操作性。
3、面向AnyShare的知识抽取优化
对面向AnyShare的知识抽取功能进行了优化,将数据同步周期从原先的24小时缩短至仅10分钟,极大地提升了用户感知和使用效果。
图12 抽取的文档知识
【其他优化】
l 模型工厂菜单UI优化:对模型工厂菜单进行了UI优化,优化了左侧菜单层级,解决了可能导致概念混乱的问题,使界面更加直观和易于理解。
l 提示词工程项目ID优化:对于“提示词工程”中的项目,进行了ID的优化,使其变为唯一且不可编辑,以符合软件工程规范。